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Digitale Personalauswahl und Eignungsdiagnostik (eBook)

eBook Download: PDF
2024
267 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-68211-1 (ISBN)

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Digitale Personalauswahl und Eignungsdiagnostik -
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Die zunehmende Digitalisierung der Gesellschaft bringt es mit sich, dass auch Personalauswahlverfahren und eignungsdiagnostische Untersuchungen in Unternehmen immer stärker digitalisiert durchgeführt werden. Wie in anderen gesellschaftlichen Feldern, so gilt jedoch auch hier, dass nicht alles technisch Mögliche, am Ende auch sinnvoll ist.

Das vorliegende Buch gibt einen Einblick in die aktuelle Forschung zur digitalen Personalauswahl und Eignungsdiagnostik. Dabei werden alle Bausteine personaldiagnostischer Untersuchungen behandelt, vom Personalmarketing, über die Vorauswahl von Bewerberinnen und Bewerbern auf der Basis von Online-Bewerbungsunterformularen, Videobewerbungen und Daten aus sozialen Netzwerken, gamifizierte Testverfahren und technikgestützte Einstellungsinterviews bis hin zum digitalen Assessment Center. Darüber hinaus werden die Chancen und Risiken des Einsatzes Künstlicher Intelligenz - etwa in Bezug auf die automatisierte Analyse von Internetdaten oder Sprachparametern im Einstellungsinterview - diskutiert und digitale Varianten der Leistungsbeurteilung reflektiert.

Zusätzlich liefert das Buch viele praktische Tipps zur Umsetzung einer professionellen, digitalen Personaldiagnostik im betrieblichen Alltag.

Es richtet sich an all diejenigen, die sich in Studium, Forschung und Praxis mit Fragen der digitalen Personaldiagnostik beschäftigen und an einer evidenzbasierten Personalarbeit interessiert sind.

Prof. Dr. phil. habil. Uwe Peter Kanning ist Professor für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule Osnabrück mit den Arbeitsschwerpunkten Personaldiagnostik, soziale Kompetenzen, fragwürdige Methoden der Personalarbeit. Er ist Träger zahlreicher Preise und Auszeichnungen, u.a. 2016 "Professor des Jahres" (UnicumBeruf) oder 2017 Wahl unter die "40 führenden Köpfe des Personalwesens" (Personalmagazin). Seit 1997 berät er Unternehmen und Behörden bei wirtschaftspsychologischen Fragestellungen.

Marie L. Ohlms, M.Sc., ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Arbeits- und Organisationspsychologie an der Universität Freiburg sowie Doktorandin an der Universität Ulm, gefördert durch ein Promotionsstipendium der Studienstiftung des deutschen Volkes. In ihrer Forschung beschäftigt Sie sich überwiegend mit dem Einsatz von Gamifizierung und Game-based Assessment in der Personalauswahl sowie darüber hinaus mit Bewerberreaktionen und verzerrenden Einflussfaktoren in der Personalauswahl. Gleichzeitig engagiert sie sich im Verein Forum Assessment e.V. und berät Unternehmen sowie Organisationen in Fragen der Personalauswahl und -diagnostik.

Vorwort
1. Digitalisierte Personalauswahl und Eignungsdiagnostik - Eine Einführung - Uwe Peter Kanning & Marie Ohlms
2. Digitalisierung im Personalmarketing - Uwe Peter Kanning
3. Digitalisierte Vorauswahl - Uwe Peter Kanning
4. Videobewerbungen - Klaus G. Melchers & Franziska J. Kerle
5. Technologiegestützte Testdiagnostik - Marie Ohlms
6. Gamifizierung und Game-based Assessment - Marie Ohlms
7. Technologie-mediierte Interviews - Johannes Basch
8. Digitalisierte und Remote Assessment Center - Harriet Lingel, Tina Uhle, Klaus G. Melchers
9. Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl - Uwe Peter Kanning
10. Leistungsbeurteilung in Zeiten der Digitalisierung - Daniela Lohaus & Wolfgang Habermann
11. Fazit - Aufgaben für die Forschung und Empfehlungen für die Praxis - Marie Ohlms & Uwe Peter Kanning.

Erscheint lt. Verlag 16.2.2024
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Themenwelt Geisteswissenschaften Psychologie Arbeits- und Organisationspsychologie
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Psychiatrie / Psychotherapie
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Personalwesen
Schlagworte Digitalisierung • Künstliche Intelligenz • Personalauswahl • Personalmarketing • Wirtschaftspsychologie
ISBN-10 3-662-68211-7 / 3662682117
ISBN-13 978-3-662-68211-1 / 9783662682111
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