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Data Modelling and Analytics for the Internet of Medical Things (eBook)

Raymond Chiong, Pratibha Maurya, Rajiv Pandey (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
328 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-003-82579-1 (ISBN)

The emergence of the Internet of Medical Things (IoMT) is transforming the management of diseases, improving diseases diagnosis and treatment methods, and reducing healthcare costs and errors. This book covers all the essential aspects of IoMT in one place, providing readers with a comprehensive grasp of IoMT and related technologies.Data Modelling and Analytics for the Internet of Medical Things integrates the architectural, conceptual, and technological aspects of IoMT, discussing in detail the IoMT, connected smart medical devices, and their applications to improve health outcomes. It explores various methodologies and solutions for medical data analytics in healthcare systems using machine learning and deep learning approaches, as well as exploring how technologies such as blockchain and cloud computing can further enhance data analytics in the e-health domain. Prevalent IoMT case studies and applications are also discussed.This book is suitable for scientists, design engineers, system integrators, and researchers in the field of IoMT. It will also be of interest to postgraduate students in computer science focusing on healthcare applications and a supplementary reading for IoMT courses.

Erscheint lt. Verlag	22.12.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Informatik ► Weitere Themen ► Hardware
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Recht / Steuern ► EU / Internationales Recht
	Recht / Steuern ► Privatrecht / Bürgerliches Recht ► Medizinrecht
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-003-82579-6 / 1003825796
ISBN-13	978-1-003-82579-1 / 9781003825791

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