Brustkrebsvorhersage mit Algorithmen des maschinellen Lernens

NAGABABU GARIGIPATI (Autor)

Buch | Softcover

76 Seiten

2023
Verlag Unser Wissen
978-620-6-31191-1 (ISBN)

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Brustkrebs ist die häufigste Krebsart bei Frauen. Wenn Krebs frühzeitig erkannt wird, kann er oft geheilt werden. Es gibt einige Geräte, die Brustkrebs erkennen, aber oft führen sie zu falsch-positiven Ergebnissen, was dazu führt, dass sich die Patientinnen schmerzhaften und teuren Operationen unterziehen müssen, die gar nicht nötig wären. Diese Art von Krebs wird als gutartig bezeichnet und erfordert keine Operationen, und wir können diese unnötigen Operationen mit Hilfe des maschinellen Lernens reduzieren. Wir nehmen einen Datensatz von früheren Brustkrebspatientinnen und trainieren das Modell, um vorherzusagen, ob der Krebs gutartig oder bösartig ist. Das Ziel dieser Vorhersagen ist es, die Patientinnen entweder einer gutartigen Gruppe zuzuordnen, die keinen Krebs hat, oder einer bösartigen Gruppe, die Krebs hat. Diese Vorhersagen werden den Ärzten helfen, nur dann zu operieren, wenn der Krebs bösartig ist, und so die Zahl der unnötigen Operationen für die Frau zu verringern.

Mr. Nagababu Garigipati hat einen M.Tech in Computer Science and Engineering von der JNTU, Hyderabad, und promoviert an der KL Deemed to be University. Ihr umfangreicher akademischer Hintergrund, gepaart mit jahrelanger praktischer Erfahrung, stattet sie mit dem nötigen Fachwissen aus, um komplexe Konzepte in ansprechende und informative Lehrbücher umzusetzen.

Erscheinungsdatum	09.08.2023
Sprache	deutsch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	122 g
Themenwelt	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
Schlagworte	Brustkrebsvorhersage • K-Nächster Nachbar(KNN) • Maschinelles Lernen • Support Vector Machine(SVM)
ISBN-10	620-6-31191-0 / 6206311910
ISBN-13	978-620-6-31191-1 / 9786206311911
Zustand	Neuware