Pflegewissenschaft 2 (eBook)
489 Seiten
Hogrefe AG (Verlag)
978-3-456-96225-2 (ISBN)
Pflegewissenschaft 2 1
Inhaltsverzeichnis 7
Geleitwort zur 4. Auflage 15
Einleitung 17
1 Wissenschaftstheoretische Positionen, Designs und Methoden in der Pflegeforschung 19
1.1 Vorbemerkungen: Paradigmen in der Pflegewissenschaft 20
1.2 Wissenschaftstheoretische Positionen 22
1.3 Designs 24
1.4 Forschungsmethoden 28
1.5 Literatur 29
2 Forschung und Forschungsprozess 33
2.1 Pflegewissenschaft und Pflegeforschung 33
2.1.1 Aufgaben der Pflegeforschung 33
2.1.2 Gegenstandsbereiche der Pflegeforschung 35
2.2 Der Forschungsprozess 36
2.2.1 Die theoretische Phase 37
2.2.2 Die Datenerhebungsphase 44
2.2.3 Die Datenauswertungsphase 45
2.2.4 Die Abschlussphase 46
2.3 Wissenschaftliches Forschen 48
2.4 Literatur 48
3 Die Grundlagen der Literaturrecherche 53
3.1 Die Literaturrecherche 53
3.2 Der Recherche-Werkzeugkasten 54
3.2.1 Das Internet oder die Suche nach der Nadel im Heuhaufen 54
3.2.2 Datenbanken PubMed & Co.
3.2.3 Spezielle Suchtechniken elektronisch und „per Hand“ 62
3.2.4 Einfach fragen, wer sich damit auskennt: Expertinnen und Experten 63
3.2.5 Volltextbeschaffung: Nichts geht ohne die Bibliothek Ihres Vertrauens 64
3.3 Orientierende versus systematische Literaturrecherche 65
3.3.1 Orientierende Recherchen 66
3.3.2 Systematische Recherchen 66
3.4 Recherchetechnik am Beispiel von PubMed 66
3.4.1 Datenbankstruktur und Recherchesyntax 67
3.4.2 Bibliografische Angaben 68
3.4.3 Schlagwörter 69
3.4.4 Freitext-Elemente 70
3.4.5 Die Boole’schen Operatoren AND, OR, NOT 70
3.4.6 Erweiterte Suchfunktionen 72
3.4.7 Was bei PubMed im Hintergrund abläuft 73
3.4.8 Personalisierung 74
3.5 Entwicklung einer systematischen Literaturrecherche 75
3.6 Literatur 78
4 Qualitative Designs 79
4.1 Grundlagen und Rahmenbedingungen 79
4.1.1 Logik und Begrifflichkeiten 79
4.1.2 Qualitative Forschung im Überblick 81
4.1.3 Qualitative Forschung im internationalen Kontext 82
4.1.4 Qualitative Forschung und Pflegewissenschaft 83
4.1.5 Qualitative Forschung und der Forschungsprozess 84
4.2 Übersicht und Vergleich qualitativer Designs 86
4.2.1 Gemeinsamkeiten und Unterschiede 86
4.2.2 Ethnografie 87
4.2.3 Case Study Research 88
4.2.4 Grounded Theory 90
4.2.5 Phänomenologie 91
4.2.6 Qualitatives deskriptives Studiendesign 93
4.2.7 Triangulation 94
4.2.8 Weitere Designs und Zusammenfassung 95
4.3 Literatur 96
5 Quantitative Designs 99
5.1 Grundlegende Aspekte zum Verständnis quantitativer Designs 99
5.1.1 Variablen 100
5.1.2 Skalenniveau 101
5.1.3 Wahrscheinlichkeit 102
5.1.4 Bias, Kontrolle & Confounder
5.1.5 Hypothesen 103
5.2 Formen von quantitativen Designs 105
5.2.1 Fu?nf bzw. zwei Typen quantitativer Designs 105
5.2.2 Zeitdimensionen von quantitativen Designs 106
5.3 Deskriptives quantitatives Design 107
5.4 Komparatives Design 108
5.5 Korrelationelles Design 109
5.6 Experimentelle und quasi-experimentelle Designs 113
5.6.1 Kriterien von Experimenten und Quasi-Experimenten 113
5.6.2 Unizentrische und multizentrische Studien 116
5.6.3 Fehlerquellen in (quasi-)experimentellen Studien 117
5.6.4 Kausale Aussagefähigkeit von Forschungsdesigns 117
5.7 Literatur 119
6 Spezielle Designs 123
6.1 Mixed-Methods-Forschungsdesigns 124
6.1.1 Notwendigkeit von Mixed Methods fu?r die Pflegewissenschaft 124
6.1.2 Grundlegende Entscheidungen zur Auswahl eines Mixed-Methods-Designs 126
6.1.3 Klassifikation von Mixed-Methods-Designs 131
6.1.3.1 Basis Mixed Methods-Designs 131
6.1.3.2 Erweiterte Mixed Methods-Designs 133
6.1.4 Schlussfolgerung 136
6.2 Literaturu?bersichten – Literature Reviews 137
6.2.1 Erstellung von Reviews 137
6.2.2 Typen von Reviews 138
6.2.2.1 Review-Familien: Unterscheidung nach der Art der Literatursuche 139
6.2.2.2 Typologie basierend auf formalen Dimensionen 140
6.2.2.3 Typologie basierend auf dem Beitrag zur Theorie- und Wissensbildung 140
6.2.3 Ausgewählte Review-Typen 143
6.2.3.1 Narrative Reviews 144
6.2.3.2 Scoping Review 145
6.2.3.3 Mapping Review 146
6.2.3.4 Systematische Reviews 146
6.2.3.5 Meta-Analysen 149
6.2.3.6 Meta-Synthesen 150
6.2.3.7 Das Neueste: Rapid-Reviews 151
6.3 Literatur 152
7 Erhebungsmethoden 157
7.1 Methoden können viel, aber nicht alles 157
7.2 Verschiedene Erhebungsmethoden 158
7.2.1 Physiologische Messungen 158
7.2.2 Beobachtung 159
7.2.3 Befragung 164
7.3 Datenerhebungsmethoden in qualitativen und quantitativen Designs 171
7.4 Literatur 172
8 Gu?tekriterien von Datenerhebungsmethoden 175
8.1 Gu?tekriterien bei quantitativen Erhebungen 176
8.1.1 Messen 176
8.1.2 Die „Gu?te“ von Messinstrumenten 177
8.1.2.1 Reliabilität von Assessmentinstrumenten 177
8.1.2.2 Validität von Assessmentinstrumenten 180
8.1.2.3 Praktikabilität von Assessmentinstrumenten 182
8.1.2.4 Zusammenfassung zu Reliabilität und Validität 183
8.1.3 Sensitivität und Spezifität 183
8.2 Gu?tekriterien bei qualitativen Erhebungen 186
8.2.1 Gu?tekriterien in der qualitativen Forschung 186
8.2.2 Zusammenfassung 189
8.3 Literatur 190
9 Stichprobenauswahl und Stichprobengröße 191
9.1 Grundgesamtheit und Stichprobe 191
9.2 Stichprobenauswahl 193
9.2.1 Zufallsauswahl bzw. zufällige Zuordnung 194
9.2.2 Gesteuerte oder bewusste Auswahlverfahren 198
9.3 Systematische Fehler in der Stichprobenziehung und deren Konsequenzen 202
9.4 Stichprobengröße 203
9.5 Literatur 206
10 Qualitative Datenanalyse 207
10.1 Hintergrund und Grundlagen 207
10.1.1 Grundlagen und Logik 208
10.1.2 Die Triade „Induktion – Abduktion – Deduktion“ 211
10.1.3 Die Logik inhaltsanalytischer Ansätze 212
10.1.4 Die Logik des Codierens (Coding) und von Codes 213
10.2 Ausgewählte Verfahren 214
10.2.1 Qualitative Inhaltsanalyse 214
10.2.2 Thematische Analyse 217
10.2.3 Codieren als Methode 219
10.2.4 Die Datenanalyse der Grounded Theory 222
10.2.5 Datenanalyse und Phänomenologie 224
10.2.6 Analyse von Videoaufzeichnungen 225
10.2.7 Transformation qualitativer oder quantitativer Daten 226
10.2.8 Zusammenfassung und Fazit 228
10.3 Literatur 228
11 Quantitative Analyse 231
11.1 Grundlagen 231
11.2 Beschreibende Statistik 232
11.2.1 Ordnen der Daten 232
11.2.2 Zusammenfassen der Daten 234
11.2.3 Zusammenhänge zeigen 238
11.3 Schließende Statistik 244
11.3.1 Konfidenzgrenzen 244
11.3.2 Das Grundprinzip statistischer Tests 246
11.3.3 Fallzahlschätzung (Poweranalyse) 248
11.3.4 Ein- und zweiseitige Tests 250
11.3.5 Multiples Testen 251
11.3.6 Spezielle Testverfahren 251
11.3.7 Effektstärke 253
11.3.8 Epidemiologische Maßzahlen 254
11.3.9 Zusammenfassung 258
11.4 Literatur 261
12 Pflegeforschungsethik 263
12.1 Einfu?hrung 264
12.1.1 Definition 264
12.1.2 Historische Eckpunkte zur Forschungsethik im Gesundheitswesen 265
12.1.3 Die drei Grundprinzipien einer Forschungsethik: der Belmont Report 266
12.1.4 Vulnerabilität 268
12.2 Ethische Anforderungen an die Planung und Durchfu?hrung von Studien im Einzelnen 270
12.2.1 Wert der Studie fu?r die Gesellschaft (social value) 271
12.2.2 Anwendung wissenschaftlich anerkannter Regeln (scientific validity) 271
12.2.3 Gerechte Auswahl der Studienteilnehmenden (fair participant selection) 271
12.2.4 Positives Nutzen-Risiko-Verhältnis (favorable risk-benefit ratio) 272
12.2.5 Unabhängige Begutachtung (independent review) 273
12.2.6 Informierte Einwilligung (informed consent) 273
12.2.7 Respekt vor den Studienteilnehmenden (respect for partcipants) 276
12.3 Datenschutz und Anonymität 277
12.4 Ethikvotum durch eine unabhängige Ethikkommission 278
12.4.1 Deutschland 279
12.4.2 Österreich 280
12.4.3 Schweiz 283
12.5 Literatur 285
13 Analyse von Forschungsstudien 289
13.1 Gru?nde fu?r das kritische Lesen von Studien 289
13.1.1 Peer-review-Verfahren 290
13.1.2 Publikationsstandards 290
13.1.3 Der Impact Factor 290
13.2 Kritische Analyse und Bewertung von Studien 291
13.2.1 Designvalidität 291
13.2.2 Nachvollziehbarkeit 292
13.2.3 Replizierbarkeit 292
13.3 Fu?nf goldene Regeln fu?r die kritische Analyse von Forschungsberichten 292
13.4 Kriterien zur Analyse und Bewertung von Studien 294
13.4.1 Allgemeine Kriterien 294
13.4.2 Spezifika fu?r ausgewählte Designs 294
13.5 Literatur 302
14 Analyse qualitativer Studien 305
14.1 Das Beispiel der qualitativen Inhaltsanalyse 306
14.2 Das Beispiel der Diskursanalyse 311
14.3 Das Beispiel der Grounded Theory 315
14.4 Literatur 319
15 Analyse quantitativer Studien 321
15.1 Beispiel einer Korrelationsstudie 322
15.2 Beispiel eines quasi-experimentellen Designs 329
15.3 Beispiel eines systematischen Reviews 338
15.4 Literatur zu Kapitel 15.2 343
16 Pflegewissenschaft zwischen Theorie und Praxis 345
16.1 Der Beitrag der Pflegewissenschaft zur Praxis 346
16.2 Das Verhältnis von Theorie und Praxis in der Pflegewissenschaft 349
16.3 Ein Modell zur Umsetzung evidenzbasierten Wissens in der Pflege 353
16.4 Evidenzbasierte Praxisrichtlinien – eine Möglichkeit der Nutzung von Forschungsbefunden fu?r die Pflege 357
16.5 Praxisentwicklung – Bausteine und Erkenntnisse 359
16.6 Zusammenfassung 362
16.7 Literatur 362
Anhang 367
Glossar 441
Lösungen der Aufgaben 453
Herausgeber- und Autorenverzeichnis 463
Sachwortverzeichnis 481
| Erscheint lt. Verlag | 23.1.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 63 Abbildungen |
| Verlagsort | Bern |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Pflege ► Studiengänge ► Pflegewissenschaft |
| Schlagworte | Arbeitsbuch • Einführung • Ethik • Lehrbuch • Methoden • Pflege • Pflegemanagement • Pflegepädagogik • Pflegewissenschaft |
| ISBN-10 | 3-456-96225-8 / 3456962258 |
| ISBN-13 | 978-3-456-96225-2 / 9783456962252 |
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