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Dose-Response Analysis Using R (eBook)

Daniel Gerhard, Signe Marie Jensen, Christian Ritz, Jens Carl Streibig (Autoren)

eBook Download: PDF

2019
226 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-351-98104-0 (ISBN)

Nowadays the term dose-response is used in many different contexts and many different scientific disciplines including agriculture, biochemistry, chemistry, environmental sciences, genetics, pharmacology, plant sciences, toxicology, and zoology.In the 1940 and 1950s, dose-response analysis was intimately linked to evaluation of toxicity in terms of binary responses, such as immobility and mortality, with a limited number of doses of a toxic compound being compared to a control group (dose 0). Later, dose-response analysis has been extended to other types of data and to more complex experimental designs. Moreover, estimation of model parameters has undergone a dramatic change, from struggling with cumbersome manual operations and transformations with pen and paper to rapid calculations on any laptop. Advances in statistical software have fueled this development.Key Features:Provides a practical and comprehensive overview of dose-response analysis. Includes numerous real data examples to illustrate the methodology. R code is integrated into the text to give guidance on applying the methods. Written with minimal mathematics to be suitable for practitioners. Includes code and datasets on the book's GitHub: https://github.com/DoseResponse.This book focuses on estimation and interpretation of entirely parametric nonlinear dose-response models using the powerful statistical environment R. Specifically, this book introduces dose-response analysis of continuous, binomial, count, multinomial, and event-time dose-response data. The statistical models used are partly special cases, partly extensions of nonlinear regression models, generalized linear and nonlinear regression models, and nonlinear mixed-effects models (for hierarchical dose-response data). Both simple and complex dose-response experiments will be analyzed.

Erscheint lt. Verlag	19.7.2019
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe
	Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Biochemie
ISBN-10	1-351-98104-8 / 1351981048
ISBN-13	978-1-351-98104-0 / 9781351981040

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