Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis (eBook)
XIII, 202 Seiten
Springer Berlin Heidelberg (Verlag)
978-3-662-54726-7 (ISBN)
Dieses Buch richtet sich an im Beruf tätige Kliniker, Therapeuten und Diagnostiker, Studierende in den empirischen Humanwissenschaften, sowie an Doktoranden der Psychologie und Medizin. Es beschreibt und demonstriert:
- visuelle, deskriptive und inferenzstatistische Prüfverfahren der nicht-parametrischen Statistik
- sog. Permutations- und Randomisierungstests, die sich vor allem bei Untersuchungen an kleinen Personenstichproben oder Einzelfällen zur Analyse empirischer Daten anwenden lassen
- Auswertungsmethoden der psychometrischen Einzelfalldiagnostik und zur Analyse von Testprofilen gezeigt, die einen Rückschluss von Testdaten eines Einzelfalls im Vergleich zu Normdaten erlauben
- Verfahren, mit denen sich Signifikanzaussagen aus einzelnen statistischen Analysen zu einer Gesamtaussage verknüpfen lassen.
Für den wissenschaftlich fundierten Einsatz der Verfahren finden Sie einführend solche Untersuchungsformen und -designs, die zur validen statistischen Überprüfung von Interventionseffekten, von diagnostischen Hypothesen und von Effekten aus Einzelfallstudien geeignet sind.
Als hilfreiche Besonderheit und zur praktischen Anwendung werden alle vorgestellten Methoden und Verfahren anhand konkreter Datenbeispiele in ihrer Anwendung erläutert. Die Auswertung wird mittels des Statistik-Softwarepaketes IBM SPSS Statistics und alternativ mit der freien Statistik-Software R demonstriert. Die dazu notwendigen Auswertungsskripte und Datensätze stehen für Sie als Online Zusatzmaterialien zur Verfügung.
Sämtliche Skripte und Beispieldatensätze sind so beschaffen, dass sie sich mit geringem Aufwand auf Ihre eigenen Problemstellungen und Daten anwenden lassen.
Prof. Dr. Markus Pospeschill, Diplome in Psychologie und Pädagogik, außerplanmäßiger Professor in der Fachrichtung Psychologie an der Universität des Saarlandes, Publikationen u.a. in den Bereichen empirische Forschungs- und Evaluationsmethoden, uni- und multivariate Statistik, SPSS, Testtheorie und Testkonstruktion sowie Psychologische Diagnostik.
B.Sc.-Psych. Rudolf Siegel, Master-Student im Studiengang Psychologie an der Universität des Saarlandes, Programmierer von Paketen für die Statistiksoftware R.
Prof. Dr. Markus Pospeschill, Diplome in Psychologie und Pädagogik, außerplanmäßiger Professor in der Fachrichtung Psychologie an der Universität des Saarlandes, Publikationen u.a. in den Bereichen empirische Forschungs- und Evaluationsmethoden, uni- und multivariate Statistik, SPSS, Testtheorie und Testkonstruktion sowie Psychologische Diagnostik. B.Sc.-Psych. Rudolf Siegel, Master-Student im Studiengang Psychologie an der Universität des Saarlandes, Programmierer von Paketen für die Statistiksoftware R.
Prolog 5
Inhaltsverzeichnis 10
1 Konzepte methodischer Analysen 13
1.1 Problematik von Einzelfallstudien 14
1.1.1 Validität und Randomisierung 14
1.1.2 Wahl des statistischen Tests 16
1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen 16
Literatur 18
2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben 19
2.1 Untersuchungsformen 20
2.1.1 Interventionsstudien 20
2.1.2 Diagnostische Untersuchungen 21
2.1.3 Fallstudien 23
2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention 25
2.2 Klinisch-diagnostische Designs 26
2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe 26
2.2.2 Kontrollgruppendesigns 27
2.2.3 Messwiederholungsdesigns 30
2.2.4 Phasendesigns 31
Literatur 36
3 Visuelle Verfahren 37
3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung 38
3.2 Non-Overlap-Maße 38
3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data) 41
3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data) 43
3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared) 45
3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median) 46
3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean) 47
3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R 49
Literatur 54
4 Nichtparametrische Tests 55
4.1 Voraussetzungen der Testanwendung 58
4.2 Effizienz statistischer Tests 60
4.3 Taxonomie statistischer Verfahren 61
4.4 Tests für Häufigkeiten 62
4.4.1 Binomialtest 62
4.4.2 Trendtest 64
4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat 65
4.4.4 2×k-Chi-Quadrat 67
4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen 70
4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen 73
4.4.7 McNemar-Test 75
4.4.8 Cochran-Test 77
4.4.9 Sequenzentest 80
4.5 Tests für Rangdaten 83
4.5.1 Mediantest 84
4.5.2 Mann-Whitney-U-Test 87
4.5.3 Rangvarianzanalyse (Kruskal-Wallis-H-Test) 90
4.5.4 Jonckheere-(Terpstra-)Test 94
4.5.5 Vorzeichentest 98
4.5.6 Wilcoxon-Test 101
4.5.7 Friedman-Test 103
4.6 Tests für Messwerte 106
4.6.1 Permutationstest nach Fisher und Pitman 106
4.6.2 Moses-Test auf Extremreaktionen 109
4.6.3 KSO-Test auf Verteilungsunterschiede 111
4.7 Tests für Korrelationen 115
4.7.1 Vierfelder-Phi-Koeffizient 116
4.7.2 Relatives Risiko 117
4.7.3 k×l-Cramérs-Index 120
4.7.4 Spearmans Rho 122
4.7.5 Biseriales Spearmans Rho 124
4.7.6 Kendalls Tau 125
4.7.7 Biseriale Tau-b-Korrelation 128
4.8 Tests für Konkordanzen 130
4.8.1 Kappa-Koeffizient 130
4.8.2 Kendalls W-Koeffizient 132
4.9 Berechnung nichtparametrischer Tests mit R 134
Literatur 141
5 Randomisierungstests 142
5.1 Randomisierungstests für Stichprobendaten 147
5.1.1 Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben 148
5.1.2 Randomisierungstest auf Korrelation 151
5.1.3 Randomisierungstest für mehr als zwei unabhängige Stichproben 154
5.2 Randomisierungstests für Phasendesigns 156
5.2.1 Randomisierungstest für ein AB-Design 156
5.2.2 Randomisierungstest für ein ABA-Design 160
5.2.3 Randomisierungstest für ein ABAB-Design 163
5.3 Durchführung von Randomisierungstests mit R 166
Literatur 170
6 Einzelfalldiagnostische Prüfung 171
6.1 Konfidenzintervallbestimmung für einen oder mehrere Einzelfälle 173
6.2 Kritische Differenz und diagnostische Valenz 175
6.3 Kritische Differenz bei korrelierten Testwerten 177
6.4 Kritische Differenz einer Vorher- und Nachhermessung (RCI) 179
6.5 Kritische Differenz zwischen Personen 180
6.6 Konfidenzintervalle für Reliabilitätskoeffizienten 181
6.7 Konfidenzintervalle und statistische Prüfung von Testprofilen 183
6.8 Berechnung einzelfalldiagnostischer Maße mit R 188
Literatur 192
7 Agglutination von Einzeltestergebnissen 193
7.1 Test auf Agglutination signifikanter Ergebnisse 194
7.2 Test auf Agglutination von Einzelwahrscheinlichkeiten 195
7.3 Test auf Agglutination von z-Werten 197
7.4 Agglutinationstests mit R 198
Literatur 199
8 Statistische Auswertungen mit SPSS 200
8.1 Arbeiten mit Syntaxdateien 201
8.2 Die Grammatik von Syntaxdateien 202
Literatur 203
9 Statistische Auswertungen mit R 204
9.1 Bedienung von R 205
9.2 Installieren von Paketen 206
9.3 Umgang mit Daten 206
Literatur 207
Serviceteil 208
Stichwortverzeichnis 209
Erscheint lt. Verlag | 29.8.2017 |
---|---|
Zusatzinfo | XIII, 202 S. 147 Abb. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Arbeits- und Organisationspsychologie |
Geisteswissenschaften ► Psychologie ► Entwicklungspsychologie | |
Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Psychiatrie / Psychotherapie | |
Sozialwissenschaften ► Pädagogik | |
Schlagworte | Auswertung einer Intervention • Auswertung von Auswirkung einer Behandlung • Effekt eines Treatments • Einzelfallanalyse • Einzelfalldiagnostik • Kleine Stichproben • Nicht-parametrische Tests • Permutationstests • Randomisierungstests • Rückschlüsse über Merkmale • Statistik-Software |
ISBN-10 | 3-662-54726-0 / 3662547260 |
ISBN-13 | 978-3-662-54726-7 / 9783662547267 |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 9,5 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich