New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension - Patricia Melin, German Prado-Arechiga

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New Hybrid Intelligent Systems for Diagnosis and Risk Evaluation of Arterial Hypertension (eBook)

Patricia Melin, German Prado-Arechiga (Autoren)

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2017 | 1st ed. 2018
VIII, 88 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-61149-5 (ISBN)

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In this book, a new approach for diagnosis and risk evaluation of ar-terial hypertension is introduced. The new approach was implement-ed as a hybrid intelligent system combining modular neural net-works and fuzzy systems. The different responses of the hybrid system are combined using fuzzy logic. Finally, two genetic algo-rithms are used to perform the optimization of the modular neural networks parameters and fuzzy inference system parameters. The experimental results obtained using the proposed method on real pa-tient data show that when the optimization is used, the results can be better than without optimization. This book is intended to be a refer-ence for scientists and physicians interested in applying soft compu-ting techniques, such as neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms, in medical diagnosis, but also in general to classification and pattern recognition and similar problems.

From the Content: Introduction.- Fuzzy Logic for Arterial Hypertension Classification.- Design of a Neuro Design of a Neuro Design of Arterial Hypertension.

Erscheint lt. Verlag	4.7.2017
Reihe/Serie	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
	SpringerBriefs in Computational Intelligence
Zusatzinfo	VIII, 88 p. 48 illus., 47 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Medizin / Pharmazie
Themenwelt	Technik ► Bauwesen
Schlagworte	Computational Intelligence • Diagnosis of Arterial Hypertension • Fuzzy Systems • Genetic algorithms • Intelligent Systems • Neural networks • Risk Evaluation of Arterial Hypertension
ISBN-10	3-319-61149-6 / 3319611496
ISBN-13	978-3-319-61149-5 / 9783319611495

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Größe: 3,8 MB

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