Blick ins Buch

Angewandte Datenanalyse

Der Bayes'sche Weg

Daniel Bättig (Autor)

Buch | Softcover

XVI, 393 Seiten

2017 | 2., überarb. u. erw. Aufl. 2017
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-54219-4 (ISBN)

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Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen - von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt. Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.

Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.

Erscheinungsdatum	02.06.2017
Reihe/Serie	Statistik und ihre Anwendungen
Zusatzinfo	XVI, 393 S. 269 Abb., 11 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	690 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Studium ► Querschnittsbereiche ► Epidemiologie / Med. Biometrie
Schlagworte	Bayes Statistik • Bayes-Statistik • Datenanalyse • Epidemiology & medical statistics • Epidemiology & medical statistics • Mathematical & statistical software • Mathematical Modeling and Industrial Mathematics • Mathematical Modelling • Mathematical & statistical software • mathematics and statistics • Maths for engineers • probability & statistics • Probability & statistics • Regression • Statistics and Computing/Statistics Programs • Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sci • Versuchsplanung • Wahrscheinlichkeitsrechnung
ISBN-10	3-662-54219-6 / 3662542196
ISBN-13	978-3-662-54219-4 / 9783662542194
Zustand	Neuware