Neural Networks with Discontinuous/Impact Activations (eBook)
XI, 168 Seiten
Springer New York (Verlag)
978-1-4614-8566-7 (ISBN)
This book presents as its main subject new models in mathematical neuroscience. A wide range of neural networks models with discontinuities are discussed, including impulsive differential equations, differential equations with piecewise constant arguments, and models of mixed type. These models involve discontinuities, which are natural because huge velocities and short distances are usually observed in devices modeling the networks. A discussion of the models, appropriate for the proposed applications, is also provided.
This book presents as its main subject new models in mathematical neuroscience. A wide range of neural networks models with discontinuities are discussed, including impulsive differential equations, differential equations with piecewise constant arguments, and models of mixed type. These models involve discontinuities, which are natural because huge velocities and short distances are usually observed in devices modeling the networks. A discussion of the models, appropriate for the proposed applications, is also provided.
Introduction.- Differential Equations with Piecewise Constant Argument of Generalized Type.- Impulsive Differential Equations.- Periodic Motions and Equilibria of Neural Networks with Piecewise Constant Argument.- Equilibria of Neural Networks with Impact Activation and Piecewise Constant Argument.- Periodic Motions of Neural Networks with Impact Activation and Piecewise Constant Argument.- The Method of Lyapunov Functions: RNNs.- The Lyapunov-Razumikhin Method: CNNs.
| Erscheint lt. Verlag | 30.10.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Nonlinear Systems and Complexity | Nonlinear Systems and Complexity |
| Zusatzinfo | XI, 168 p. 28 illus., 23 illus. in color. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
| Naturwissenschaften | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Chaotic Neural Networks • Cohen-Grossberg Neural Networks • Complexity • Computational Neural Networks • impulsive differential equations • Lyapnov-Razumikhim Method • Neural networks • Ordinary differential equations • piecewise constant argument • Recurrent Neural Networks • State-dependent Moments of Time |
| ISBN-10 | 1-4614-8566-5 / 1461485665 |
| ISBN-13 | 978-1-4614-8566-7 / 9781461485667 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 2,3 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Zusätzliches Feature: Online Lesen
Dieses eBook können Sie zusätzlich zum Download auch online im Webbrowser lesen.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
