Nichtparametrische Statistik mit Mathematica
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-486-25125-8 (ISBN)
Dr. rer. nat. Marco Schuchmann hat in Darmstadt Mathematik studiert und ist an der Hochschule Darmstadt im Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften angestellt. Hier hält er u.a. Mathematik Vorlesungen über Themen wie z.B. Wavelets und auf dem Gebiet der mathematischen Statistik. Seit 1996 veröffentlicht er mathematische Fachbücher.
Dipl.-Math. Werner Sanns, Competece-Center Statistik & Operations Research, Fachbereich Mathematik und Naturwissenschaften, FH Darmstadt.
Ergänzungen zum Arbeiten mit Mathematica. Berechnung von Rangzahlen. Der Binomial Test. Chi-Quadrat Anpassungstest. Der McNemar Test. Rangkorrelation. Der Vorzeichen Test. Wilcoxon Vorzeichenrangtest für eine Stichprobe. Der Kruskal-Wallis Test. Die Friedmann Rang-Varianzanalyse. Wilcoxon-Rangsummentest. Der Page Test. Wilcoxon Vorzeichenrangtest für zwei verbundene Stichproben. Die logistische Regressionsanalyse. Das loglineare Modell.
| Erscheint lt. Verlag | 10.2.1999 |
|---|---|
| Zusatzinfo | Num. figs. |
| Verlagsort | Berlin/München/Boston |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 230 mm |
| Gewicht | 302 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
| Schlagworte | Mathematica • Mathematica 3.0 • Nichtparametrische • nichtparametrische Statistik • Statistik |
| ISBN-10 | 3-486-25125-2 / 3486251252 |
| ISBN-13 | 978-3-486-25125-8 / 9783486251258 |
| Zustand | Neuware |
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