Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Massive MIMO for Future Wireless Communication Systems (eBook)

Technology and Applications
eBook Download: PDF
2024
483 Seiten
Wiley-IEEE Press (Verlag)
978-1-394-22832-4 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Massive MIMO for Future Wireless Communication Systems -
Systemvoraussetzungen
115,99 inkl. MwSt
(CHF 113,30)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

Authoritative resource discussing the development of advanced massive multiple input multiple output (MIMO) techniques and algorithms for application in 6G

Massive MIMO for Future Wireless Communication Systems analyzes applications and technology trends for massive multiple input multiple output (MIMO) in 6G and beyond, presenting a unified theoretical framework for analyzing the fundamental limits of massive MIMO that considers several practical constraints. In addition, this book develops advanced signal-processing algorithms to enable massive MIMO applications in realistic environments.

The book looks closer at applying techniques to massive MIMO in order to meet practical network constraints in 6G networks, such as interference, pathloss, delay, and traffic outage, and provides new insights into real-world deployment scenarios, applications, management, and associated benefits of robust, provably secure, and efficient security and privacy schemes for massive MIMO wireless communication networks.

To aid in reader comprehension, this book includes a glossary of terms, resources for further reading via a detailed bibliography, and useful figures and summary tables throughout.

With contributions from industry experts and researchers across the world and edited by two leaders in the field, Massive MIMO for Future Wireless Communication Systems includes information on:

  • Signal processing algorithms for cell-free massive MIMO systems and advanced mathematical tools to analyze multiuser dynamics in wireless channels
  • Bit error rate (BER) performance comparisons of different detectors in conventional cell-free massive MIMO systems
  • Enhancement of massive MIMO using deep learning-based channel estimation and cell-free massive MIMO for wireless federated learning
  • Low-complexity, self-organizing, and energy-efficient massive MIMO architectures, including the prospects and challenges of Terahertz MIMO systems

Massive MIMO for Future Wireless Communication Systems is an essential resource on the subject for industry and academic researchers, advanced students, scientists, and engineers in the fields of MIMO, antennas, sensing and channel measurements, and modeling technologies.

Webert Montlouis (Fellow, IEEE) received the PhD degree in electrical and computer engineering from Northeastern University, Boston, MA, USA. He is currently with Johns Hopkins University, Baltimore, MD. He has served as Chief Scientist at the Applied Physics Laboratory (APL) and faculty in the Electrical and Computer Engineering department. He has been the chair of the IEEE Massive MIMO standard development working group. He is also the co-Chair of the Massive MIMO working group. Dr, Montlouis served as general co-Chair of the first IEEE Massive MIMO workshop and served as session chair for many IEEE conferences. His research interests are in the areas Multi-Channel System Architecture, Sensing, Next Generation Radar Systems, Wireless Communications 5G and Beyond, Quantum Information Science, Digital signal Processing and Biomedical Signal Processing. He is a Fellow of the IEEE and a member of the IEEE Signal Processing and Communications Societies.

Agbotiname Lucky Imoize is a Lecturer in the Department of Electrical and Electronics Engineering at the University of Lagos, Nigeria. Previously, he was a Research Scholar at the Ruhr University Bochum, Germany. He is a Fulbright fellow and a Senior Member of the IEEE.

Erscheint lt. Verlag 30.12.2024
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte 5G • 6G Wireless Networks • Artificial Intelligence • cell-free MIMO • Intelligent Reflecting Surface • machine learning • Massive MIMO • MIMO antennas • multiuser MIMO • non-terrestrial communications • vehicular communications
ISBN-10 1-394-22832-5 / 1394228325
ISBN-13 978-1-394-22832-4 / 9781394228324
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 8,0 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95