Natural Language Processing on Oracle Cloud Infrastructure (eBook)
XX, 402 Seiten
Apress (Verlag)
979-8-8688-1073-2 (ISBN)
This book demonstrates how to use Oracle Cloud Infrastructure (OCI) and Hugging Face technologies to develop advanced NLP solutions. Through a practical case study, it addresses common NLP challenges and offers strategies for creating efficient, cost-effective transformer-based models. By the end of this book, you will have the skills and knowledge to create cutting-edge NLP solutions on OCI, customized to meet the needs of various industries and projects.
The book takes you through the complete NLP solution life cycle-covering data preparation, model fine-tuning, deployment, and monitoring-while highlighting key topics such as cost-effectiveness and responsible AI for NLP implementations. Drawing from real-world experience and offering practical insights, it bridges the gap between theory and practice, equipping you to design and deploy scalable, cost-efficient NLP solutions.
What You Will Learn
- Master key NLP concepts and the OCI ecosystem
- Create high-quality datasets using Hugging Face and OCI Data Labeling Service
- Fine-tune domain-specific pre-trained models from Hugging Face using OCI Data Science Notebook Sessions
- Deploy and operationalize your models with OCI Data Science Model Deployments
- Automate the NLP life cycle with OCI Data Science Pipelines
- Implement cost-effective strategies throughout the entire NLP life cycle, from dataset preparation to model training and deployment
Who This Book Is For
A diverse audience interested in implementing NLP solutions on Oracle Cloud Infrastructure: NLP practitioners, data scientists, and machine learning engineers who want to learn how to leverage Oracle AI and Hugging Face to implement an end-to-end NLP solution life cycle, from data preparation to model deployment; Oracle practitioners who want to expand their Oracle expertise by exploring OCI's advanced capabilities for building and scaling cutting-edge NLP solutions in enterprise environments; business decision makers who want to discover the strategic benefits of NLP solutions on OCI, including cost-effectiveness and responsible AI, while driving business value
Erscheint lt. Verlag | 18.12.2024 |
---|---|
Zusatzinfo | XX, 402 p. 190 illus. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Schlagworte | Artificial Intelligence • -BERT • Deep learning • -HuggingFace • machine learning • Natural Language Processing • Oracle Cloud Infrastructure • -Python • -PyTorch • Transformers |
ISBN-13 | 979-8-8688-1073-2 / 9798868810732 |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 20,9 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich