Computational Intelligence for Autonomous Finance (eBook)
336 Seiten
Wiley-Scrivener (Verlag)
978-1-394-23324-3 (ISBN)
Computational Intelligence for Autonomous Finance recognizes a new age of automatic civilization. The book is a seminal exploration of the dynamic domain of finances and banking. Designed to navigate the intricate interplay between emerging technologies and financial services, this book addresses both the profound opportunities and the intricate challenges that lie ahead. The genesis of this book lies in recognizing the new age of automatic civilization. Not only does it suit academic needs, but this book aims to inspire a new generation of practitioners to embrace the challenges and opportunities presented by autonomous finance.
Each chapter provides a unique lens for the potential of computational intelligence to revolutionize the market. The first section of this book talks about the transformative potential of computational intelligence in finance. The book systematically unfolds the multifaceted aspects of the revolution and provides insights into cutting-edge technologies that shape stock market strategies. In subsequent chapters, the book expands on its exploration of AI and the fintech industry. Delve into discussions of the ongoing evolution of financial technologies. The narrative then shifts towards more specialized applications of AI and ML in finance, with chapters dedicated to autonomous finance in microfinance along with the use of machine learning algorithms.
| Erscheint lt. Verlag | 8.11.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Fintech in a Sustainable Digital Society |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Automatic Civilization • Autonomous Finance • Autonomous Systems Aids • Data Science • Digital Banking • Financial products • FinTech • Hyper Automation • Indian Stock Market • machine learning algorithms • Machine Learning Models • Real-time data visualization • Robotic Process Automation • stock market analysis |
| ISBN-10 | 1-394-23324-8 / 1394233248 |
| ISBN-13 | 978-1-394-23324-3 / 9781394233243 |
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