A Quest for Projects with Scarce Resources (eBook)
XXIII, 161 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-71507-5 (ISBN)
Based on the shared journey of two researchers, this book explores enhancing algorithms for the resource-constrained project scheduling problem. It examines the search for and significance of project data from multiple, distinct perspectives. In the first part, the quest for project data is presented as a continuous exploration of the complexity of the resource-constrained project scheduling problem. This quest is pursued by solving this challenging problem with the aid of state-of-the-art algorithms from the literature, each time gaining a deeper understanding of its challenging nature.
To provide insights into the problem's complexity, project data is created, manipulated, and analyzed in depth to make current projects easier or harder to schedule.
This challenging quest for project data has resulted in new project databases for academic research, new ways of testing future algorithms, and insights into how to improve future algorithms to solve this project scheduling problem with limited resources. In turn, the second part discusses the relevance of project data, demonstrating to the reader the importance of the academic research presented in the first part for the professional world. It shows how project data can be used to calibrate real project data, leading to improved decision-making, e.g. for project scheduling, forecasting, and risk analysis.
The book extends a warm invitation to academics and practitioners alike, as fellow seekers of knowledge, to enhance their project management skills.
| Erscheint lt. Verlag | 9.11.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Business Guides on the Go |
| Zusatzinfo | XXIII, 161 p. 40 illus., 29 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Planung / Organisation | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Projektmanagement | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Schlagworte | algorithms • Data Analysis • project data • Project database • Project data calibration • Project Management • Project management software tools • Project Scheduling • Resource-Constrained Project Scheduling |
| ISBN-10 | 3-031-71507-1 / 3031715071 |
| ISBN-13 | 978-3-031-71507-5 / 9783031715075 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
PDF (Wasserzeichen)Größe: 6,7 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
