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Computergestützte Archivierung von Tonträgern (eBook)

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2024 | 1. Auflage
XII, 379 Seiten
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-031-49640-0 (ISBN)

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Die Zukunft der Musikarchivierung und der Suchmaschinen liegt im Deep Learning und in Big Data. Algorithmen zum Abrufen von Musikinformationen analysieren automatisch musikalische Merkmale wie Klangfarbe, Melodie, Rhythmus oder musikalische Form, und künstliche Intelligenz sortiert und verknüpft diese Merkmale dann. Auf dem ersten International Symposium on Computational Ethnomusicological Archiving, das vom 9. bis 11. November 2017 am Institut für Systematische Musikwissenschaft in Hamburg stattfand, wurde ein neuer Standard für Computational Phonogram Archiving als interdisziplinärer Ansatz diskutiert. Ethnomusikologen, Musik- und Computerwissenschaftler, Systematische Musikwissenschaftler sowie Musikarchivare, Komponisten und Musiker stellten Werkzeuge, Methoden und Plattformen vor und tauschten Erfahrungen aus der Feldforschung und Archivierung in den Bereichen musikalische Akustik, Informatik, Musiktheorie sowie Musikspeicherung, -wiedergabe und Metadaten aus. Der Standard Computational Phonogram Archiving ist auch auf dem Musikmarkt als Suchmaschine für Musikkonsumenten sehr gefragt. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Gebiet, geschrieben von führenden Forschern aus aller Welt.

Erscheint lt. Verlag	29.10.2024
Zusatzinfo	XII, 379 S. 173 Abb.
Sprache	deutsch
Original-Titel	Computational Phonogram Archiving
Themenwelt	Kunst / Musik / Theater ► Musik
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Bauwesen
Schlagworte	computergestützte phonographische Archivierung • Digitale Archivierung • ethnomusikologische Archive • Musikwissenschaft • phonographische Archivierung • phonographischer Nachlass
ISBN-10	3-031-49640-X / 303149640X
ISBN-13	978-3-031-49640-0 / 9783031496400

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