Lerne Python mit ChatGPT (eBook)

Mit ChatGPT effizient programmieren

Julia Ablez (Autor)

eBook Download: EPUB

2024 | 1. Auflage
270 Seiten
Books on Demand (Verlag)
978-3-7693-2982-7 (ISBN)

Infos

Dieses Buch will dir mit Hilfe von ChatGPT in kürzester Zeit die Grundlagen der Programmierung mit Python beibringen. Es ist daher für Anfänger und auch für leicht Fortgeschrittene geeignet. Mit dem Sprachmodell ChatGPT hast du einen Sparringpartner, der deine Fragen beantwortet, dir anschauliche Beispiele liefert und Aufgaben mit unterschiedlicher Schwierigkeitsstufe stellt, Fehler in deinem Code findet, Codesnippets und ganze Projekte erstellt und dir zudem Hilfestellung bei größeren Programmierprojekten leistet.

Julia Ablez hat viel Erfahrung im Lernen und Anwenden von unterschiedlichen Programmiersprachen gesammelt. Schon früh entdeckte sie ihre Leidenschaft für das Rechenwesen und Computer sowie den Austausch mit Lehrenden über die Grundlagen der Informatik (darunter Artificial Intelligence auf Fachhochschulniveau). Ihr Ziel ist es, Programmieren für einen breiten Kreis von Anwendern verständlich zu machen.

Textauszug

KAPITEL 5 — Erste Schritte mit ChatGPT und Python

Als ersten Schritt habe ich in den Editor folgenden Prompt eingegeben:

Warum soll man Python lernen?

ChatGPT Antwort - Anfang

[ChatGPT]1 Python zu lernen bietet zahlreiche Vorteile und kann aus verschiedenen Gründen äußerst nützlich sein. Hier sind einige der wichtigsten Gründe, warum man Python lernen sollte:

Einfache und leicht verständliche Syntax

Python hat eine klare und einfache Syntax, die es Anfängern leicht macht, die Sprache zu erlernen und zu verstehen. Der Code ist oft lesbar und gut strukturiert, was die Wartung und Weiterentwicklung von Projekten erleichtert.

Vielseitigkeit

Python kann in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen eingesetzt werden, darunter:

Webentwicklung: Frameworks wie Django und Flask ermöglichen die schnelle Entwicklung von Webanwendungen.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen: Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit learn und TensorFlow machen Python zur bevorzugten Sprache für Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Automatisierung und Scripting: Python eignet sich hervorragend für die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und die Erstellung von Skripten.

Spieleentwicklung: Bibliotheken wie Pygame ermöglichen die Entwicklung von einfachen Spielen.

Wissenschaftliche und numerische Berechnungen: Mit Bibliotheken wie SciPy kann Python für wissenschaftliche und technische Berechnungen verwendet werden.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning: Python ist die führende Sprache für KI und Deep Learning, mit Bibliotheken wie Keras und PyTorch.

Große und aktive Community

Python hat eine große, aktive und hilfsbereite Community. Es gibt zahlreiche Ressourcen, Tutorials, Foren und Bibliotheken, die ständig weiterentwickelt werden. Wenn Sie auf ein Problem stoßen, ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass jemand anderes bereits eine Lösung dafür gefunden hat.

Hohe Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt

Python Kenntnisse sind auf dem Arbeitsmarkt sehr gefragt. Viele Unternehmen, darunter große Technologiefirmen, Start ups und wissenschaftliche Institute, suchen nach Python Entwicklern. Python ist besonders in den Bereichen Datenwissenschaft, Webentwicklung und Automatisierung gefragt.

Cross Plattform Kompatibilität

Python ist auf vielen Betriebssystemen wie Windows, macOS und Linux verfügbar. Ein Python Programm kann in der Regel ohne Änderungen auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden.

Integration mit anderen Sprachen und Technologien

Python kann leicht mit anderen Programmiersprachen und Technologien integriert werden. Es gibt viele Bibliotheken und Werkzeuge, die eine nahtlose Integration mit Sprachen wie C, C++ und Java ermöglichen.

Open Source und kostenlos

Python ist Open Source und kann kostenlos genutzt und modifiziert werden. Dies macht es besonders attraktiv für Studenten, Hobbyisten und Start ups, die ohne hohe Kosten in die Programmierung einsteigen möchten.

Produktivität und Geschwindigkeit

Die einfache Syntax und die umfangreiche Standardbibliothek von Python ermöglichen eine schnelle Entwicklung und Umsetzung von Projekten. Entwickler können sich auf die Lösung von Problemen konzentrieren, anstatt sich mit komplexer Syntax und niedrigeren Programmierdetails auseinandersetzen zu müssen.

Unterstützung durch große Technologieunternehmen

Technologiegiganten wie Google, Facebook, Amazon und Microsoft nutzen Python in ihren Projekten und tragen aktiv zur Entwicklung der Sprache und ihrer Bibliotheken bei.

Fazit

Python zu lernen ist eine lohnende Investition in Ihre berufliche Zukunft. Es ist eine vielseitige, benutzerfreundliche und leistungsstarke Sprache, die in vielen Bereichen der Technologie und Wissenschaft eingesetzt wird. Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der in die Programmierung einsteigen möchte, oder ein erfahrener Entwickler, der seine Fähigkeiten erweitern möchte – Python bietet eine Fülle von Möglichkeiten und Vorteilen.

ChatGPT Antwort - Ende

Als zweiten Schritt habe ich in den Editor folgenden Prompt eingegeben:

Wie kann ich am besten Programmieren in Python lernen?

Ich habe das Ergebnis ein wenig gekürzt, um nicht bereits Erwähntes noch einmal zu wiederholen. Zudem habe ich die Formatierung angepasst, damit sich ein lesbareres Bild ergibt.

ChatGPT Antwort - Anfang

Python zu lernen ist eine lohnende Erfahrung, da die Sprache einfach zu erlernen, und weit verbreitet ist. Hier sind einige Schritte und Tipps, wie du am besten mit dem Lernen von Python beginnen kannst:

Ziele Setzen

Überlege, warum du Python lernen möchtest. Möchtest du Daten analysieren, Webanwendungen entwickeln, maschinelles Lernen betreiben oder einfach programmieren lernen? Deine Ziele können den Lernweg beeinflussen.

Texteditor wie VSCode, PyCharm, oder Jupyter Notebooks für interaktive Programmierung.

Online Tutorials und Kurse

Interaktive Tutorials: Websites wie

[Codecademy](https://www.codecademy.com),

[SoloLearn](https://www.sololearn.com) und

[Python Tutor](http://pythontutor.com) bieten interaktive

Python Tutorials.

Online Kurse Plattformen wie

[Coursera](https://www.coursera.org),

[edX](https://www.edx.org),

[Udemy](https://www.udemy.com)

[Khan Academy](https://www.khanacademy.org)

bieten strukturierte Kurse an.

Bücher und Ressourcen

Bücher: Einige empfehlenswerte Bücher sind „Python Crash Course“ von Eric Matthes und „Automate the Boring Stuff with Python“ von Al Sweigart. Diese Bücher bieten eine gute Mischung aus Theorie und praktischen Übungen.

Dokumentation:
Die offizielle [Python Dokumentation] (https://docs.python.org/3/) ist eine unverzichtbare Ressource für alle Python Entwickler.

Grundlegende Konzepte

Syntax und Datentypen: Variablen, Datentypen (Strings, Zahlen, Listen, Dictionaries, Sets) und Operatoren

Kontrollstrukturen:

Bedingte Anweisungen (`if`, `elif`, `else`),

Schleifen (`for`, `while`).

Funktionen und Module:

Definition von Funktionen, Import von Modulen.

Dateieingabe/ ausgabe: Lesen und Schreiben von Dateien.

Projektbasierte Lernansätze

Kleine Projekte: Beginne mit kleinen Projekten wie einem Taschenrechner, einem To Do Listen Manager oder einem einfachen Spiel (z.B. Zahlenraten).

Problemlösungen:

Übe Programmieraufgaben auf Plattformen wie

[HackerRank](https://www.hackerrank.com),

[LeetCode](https://leetcode.com) und

[Codewars](https://www.codewars.com).

Erweiterte Themen

Objektorientierte Programmierung (OOP): Klassen und Objekte, Vererbung, Polymorphismus.

Bibliotheken und Frameworks: Lerne wichtige Bibliotheken wie NumPy, pandas, Matplotlib (für Datenanalyse), Flask/Django (für Webentwicklung) oder TensorFlow/PyTorch (für maschinelles Lernen).

Teil einer Community Werden

Foren und Gruppen:

Trete Python Communities bei, z.B. auf

[StackOverflow](https://stackoverflow.com/questions/tagged/python),

[Reddit](https://www.reddit.com/r/learnpython/) oder lokalen Meetup Gruppen.

Open Source Beiträge: Beteilige dich an Open Source Projekten auf GitHub, um praktische Erfahrungen zu sammeln und von anderen Entwicklern zu lernen.

Kontinuierliches Lernen und Üben

Regelmäßiges Üben: Plane regelmäßige Übungszeiten ein, um das Gelernte zu festigen.

Feedback Einholen: Hole dir Feedback zu deinem Code von erfahreneren Entwicklern oder durch Code Reviews.

Projektarbeit und Portfolio

Eigenes Projekt: Arbeite an einem größeren Projekt, das dich interessiert und deine Fähigkeiten herausfordert.

Portfolio Erstellen: Sammle deine Projekte und Lösungen in einem Portfolio, das du potenziellen Arbeitgebern oder Kollegen zeigen kannst.

Durch diese Schritte kannst du eine solide Grundlage in Python aufbauen und allmählich fortgeschrittenere Themen und Anwendungen erkunden.

ChatGPT Antwort - Ende

Wie lange brauche ich, um ein sehr guter Python-Programmierer zu werden?

ChatGPT Antwort - Anfang

Die Zeit, die ein Anfänger benötigt, um ein sehr guter Programmierer in Python zu werden, hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich des Lernansatzes, der verfügbaren Zeit zum Üben, der Vorkenntnisse in anderen Programmiersprachen und der spezifischen Ziele. Hier sind einige allgemeine Richtlinien:

Faktoren, die die Lernzeit beeinflussen

Vorkenntnisse:

Keine Programmiererfahrung: Ein absoluter Anfänger benötigt mehr Zeit, um die Grundlagen der Programmierung und Python zu erlernen.

Erfahrung in anderen Sprachen: Wer bereits in anderen Programmiersprachen programmieren kann, wird schneller Fortschritte machen, da viele Konzepte übertragbar...

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 28.10.2024
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
• Schlagworte: Anfänger • Guide • Künstliche Intelligenz • Programmierprojekte • Software Entwicklung
• ISBN-10: 3-7693-2982-1 / 3769329821
• ISBN-13: 978-3-7693-2982-7 / 9783769329827