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Optimization of Electric-Vehicle Charging (eBook)

Scheduling and Planning Problems
eBook Download: PDF
2024 | 1. Auflage
XVII, 178 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-61917-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Optimization of Electric-Vehicle Charging -  Giulio Ferro,  Riccardo Minciardi,  Luca Parodi,  Michela Robba
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This book provides models and methods for the optimal management of electrical vehicles through an interdisciplinary approach that brings together knowledge from the sectors of transportation, manufacturing and smart grids.

Optimization of Electric-Vehicle Charging explores several optimization models for the scheduling of electric vehicles in a smart grid. Both discrete-time and discrete-event approaches are considered to minimize tardiness, charging and production costs, on the basis of information like release time, due date, deadline, energy request, and availability of energy generated from renewable sources. Transportation demand is assessed, as well as user-equilibrium-based approaches, for the location of charging stations and for the assignment of users to multiple charging stations.

Employing illustrations, tables and examples to elucidate the ideas presented, this book will be of value to researchers and practitioners in the fields of electrical engineering and transportation, as well as to graduate and PhD students.

Erscheint lt. Verlag 1.10.2024
Reihe/Serie Advances in Industrial Control
Zusatzinfo XVII, 178 p. 81 illus., 74 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Charging Station Planning • Control of Discrete-Event Systems • Electric Vehicle Optimization • Electric Vehicles • Microgrids • optimal scheduling • Optimal Vehicle Charging • Smart Charging • Smart Grids
ISBN-10 3-031-61917-X / 303161917X
ISBN-13 978-3-031-61917-5 / 9783031619175
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