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Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering (eBook)

Methods, Applications, and Challenges

Kim Phuc Tran (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024 | 2024
V, 199 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-71495-5 (ISBN)

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Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering -
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This book is a comprehensive exploration of the latest theoretical research, technological advancements, and real-world applications of artificial intelligence (AI) for safety and reliability engineering.

Smart manufacturing relies on predictive maintenance (PdM) to ensure sustainable production systems, and the integration of AI has become increasingly prevalent in this field. This book serves as a valuable resource for researchers, practitioners, and decision-makers in manufacturing. By combining theoretical research, practical applications, and case studies, it equips readers with the necessary knowledge and tools to implement AI for safety and reliability engineering effectively in smart manufacturing contexts.

Erscheint lt. Verlag 28.9.2024
Reihe/Serie Springer Series in Reliability Engineering
Zusatzinfo V, 199 p. 56 illus., 48 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Schlagworte Artificial Intelligence • Deep learning • Industry 5.0 • machine learning • Predictive Maintenance • Reinforcement Learning • Remaining Useful Lifetime Prediction • Safety and Reliability Engineering • Smart Condition Monitoring • smart manufacturing
ISBN-10 3-031-71495-4 / 3031714954
ISBN-13 978-3-031-71495-5 / 9783031714955
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Größe: 8,4 MB

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