Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Advances in Multimodal Information Retrieval and Generation (eBook)

eBook Download: PDF
2024
VIII, 164 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-57816-8 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Advances in Multimodal Information Retrieval and Generation - Man Luo, Tejas Gokhale, Neeraj Varshney, Yezhou Yang, Chitta Baral
Systemvoraussetzungen
58,84 inkl. MwSt
(CHF 57,45)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

This book provides an extensive examination of state-of-the-art methods in multimodal retrieval, generation, and the pioneering field of retrieval-augmented generation.  The work is rooted in the domain of Transformer-based models, exploring the complexities of blending and interpreting the intricate connections between text and images.  The authors present cutting-edge theories, methodologies, and frameworks dedicated to multimodal retrieval and generation, aiming to furnish readers with a comprehensive understanding of the current state and future prospects of multimodal AI.  As such, the book is a crucial resource for anyone interested in delving into the intricacies of multimodal retrieval and generation.  Serving as a bridge to mastering and leveraging advanced AI technologies in this field, the book is designed for students, researchers, practitioners, and AI aficionados alike, offering the tools needed to expand the horizons of what can be achieved in multimodal artificial intelligence.

Erscheint lt. Verlag 25.6.2024
Reihe/Serie Synthesis Lectures on Computer Vision
Zusatzinfo VIII, 164 p. 47 illus., 45 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Artificial Intelligence • computer vision • Image and Text Retrieval • Language Grounding • machine learning • Multi-modal Information Retrieval • Natural Language Processing • Vision and Language • Vision and Language Information Retrieval
ISBN-10 3-031-57816-3 / 3031578163
ISBN-13 978-3-031-57816-8 / 9783031578168
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 6,6 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 16,95