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Sustainable IoT and Data Analytics Enabled Machine Learning Techniques and Applications -

Sustainable IoT and Data Analytics Enabled Machine Learning Techniques and Applications (eBook)

V. Ajantha Devi (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024 | 1. Auflage
VII, 175 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-97-5365-9 (ISBN)
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This book provides a structured presentation of machine learning related to vision, speech, and natural language processing. It addresses the tools, techniques, and challenges of machine learning algorithm implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling of different types of data. The book covers diverse topics such as semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, natural language processing, traffic and signaling, driverless driving, and radiology. The majority of smart applications have a need for a sustainable Internet of things (IoT) and artificial intelligence. Active research trends and future directions of machine learning under big data analytics are also discussed. Machine learning is a class of artificial neural networks that have become dominant in various computer vision tasks, attracting interest across a variety of domains as they are a type of deep neural networks efficient in extracting meaningful information from visual imagery.


This book provides a structured presentation of machine learning related to vision, speech, and natural language processing. It addresses the tools, techniques, and challenges of machine learning algorithm implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling of different types of data. The book covers diverse topics such as semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, natural language processing, traffic and signaling, driverless driving, and radiology. The majority of smart applications have a need for a sustainable Internet of things (IoT) and artificial intelligence. Active research trends and future directions of machine learning under big data analytics are also discussed. Machine learning is a class of artificial neural networks that have become dominant in various computer vision tasks, attracting interest across a variety of domains as they are a type of deep neural networks efficient in extracting meaningful information from visual imagery.
Erscheint lt. Verlag 27.9.2024
Reihe/Serie Contributions to Environmental Sciences & Innovative Business Technology
Zusatzinfo VII, 175 p. 81 illus., 73 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Informatik Netzwerke
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Informatik Weitere Themen Hardware
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Biologie Ökologie / Naturschutz
Naturwissenschaften Geowissenschaften
Schlagworte Big Data Analytics • Convolution Neural Network (CNN) • Internet of Things (IoT) • IoT enabled CNN • IoT enabled ML • Machine Learning (ML) • Sustainable IoT
ISBN-10 981-97-5365-1 / 9819753651
ISBN-13 978-981-97-5365-9 / 9789819753659
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