Artificial Intelligence in Prescriptive Analytics (eBook)
IX, 546 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-66731-2 (ISBN)
Considering the advances of the different approaches and applications in the last years, and even in the last months, this is a particular moment in history to transform every data-driven decision-making process with the power of Artificial Intelligence (AI). This book reveals, through concrete case studies and original application ideas, how cutting-edge AI techniques are revolutionizing industries such as finance, health care, and manufacturing. It invites us to discover how machine learning, decision analysis, and intelligent optimization are changing, directly or indirectly, almost all aspects of our daily lives. This comprehensive book offers practical insights and real-world applications for professionals, researchers, and students alike. It helps to learn how to apply AI for smarter, data-driven decisions in areas like supply chain management, risk assessment, and even personalized medicine. Be inspired by the chapters of this book and unlock the full potential of AI in your field!
| Erscheint lt. Verlag | 21.9.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Intelligent Systems Reference Library |
| Zusatzinfo | IX, 546 p. 200 illus., 168 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | Augmented Analytics • Big Data Environments • Case Studies and Applications • Deep learning • Expert Systems • Explainable Artificial Intelligence • Forecasting Methods • Fuzzy Sets and Fuzzy Logic • Intelligent Decision Support • Metaheuristic Algorithms • multi-criteria decision making • Neural networks • Recommender Systems • Single-, Multi-, and Many-objective Optimization • supervised learning |
| ISBN-10 | 3-031-66731-X / 303166731X |
| ISBN-13 | 978-3-031-66731-2 / 9783031667312 |
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