Machine Learning and Other Soft Computing Techniques: Biomedical and Related Applications (eBook)
IX, 254 Seiten
Springer-Verlag
978-3-031-63929-6 (ISBN)
This book contains applications to various health-related problems, from designing and maintaining a proper diet to enhancing hygiene to analysis of mammograms and left-right brain activity to treating diseases such as diabetes and drug addictions. Health issues are very important. So naturally whatever new data processing technique appears, researchers try to apply it to health issues as well. From this viewpoint, Artificial Intelligence (AI) and Computational Intelligence (CI) techniques are no exception: they have been successfully applied to medicine, and more promising applications are on the way. Applications of AI and CI techniques to health issues are the main focus of this book.
Health issues are also very delicate, because human bodies are complex organisms. No matter how interesting and promising are new ideas and new techniques, there is always a possibility of unexpected side effects. Because of this, we cannot apply untested methods to patients, and we first need to test these methods on other less critical applications. Several book chapters describe such applications-whose success paves the way for these methods to be used in biomedical situations. These applications range from human/face detection to predicting student success to predicting election results to explaining the observed intensity of space light.
We hope that this book helps practitioners and researchers to learn more about computational intelligence techniques and their biomedical applications-and to further develop this important research direction.
Erscheint lt. Verlag | 19.8.2024 |
---|---|
Reihe/Serie | Studies in Systems, Decision and Control |
Zusatzinfo | IX, 254 p. 76 illus., 66 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | Biomedical Applications • Fuzzy diagrams • machine learning • Neural networks • Soft Computing |
ISBN-10 | 3-031-63929-4 / 3031639294 |
ISBN-13 | 978-3-031-63929-6 / 9783031639296 |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Größe: 15,0 MB
DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.
Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich