Big Data Analytics im Supply Chain Risk Management

Pajam Hassan (Autor)

Buch | Softcover

302 Seiten

2024
Shaker (Verlag)
978-3-8440-9613-2 (ISBN)

Artikel merken

Angesichts von Nachhaltigkeitsrisiken, wie der Verletzung von Menschenrechten in der Lieferkette (LkSG), und der zunehmenden Komplexität und Regulatorik, wie der Corporate Social Responsibility Directive (CSRD), müssen Organisationen, ihre Geschäftsführer und Vorstände im Zeitalter der künstlichen Intelligenz ihre Sorgfaltspflicht neu interpretieren, um Schaden abzuwenden. Diese Dissertation untersucht die Charakteristika von Risiken in unternehmensübergreifenden Wertschöpfungsketten, um Big Data- und KI-basierte Risikoinformationssysteme zu entwickeln, die den Verpflichteten helfen, weiterhin den Schutz der Business Judgment Rule zu genießen. Die Arbeit bietet einen tiefen Einblick in die Herausforderungen und Potenziale moderner Mustererkennungsverfahren im Risikomanagement und präsentiert innovative Architekturen sowie Anwendungsfälle zur Verbesserung der Informationsbasis für erfolgskritische Entscheidungen.

Erscheinungsdatum	05.10.2024
Reihe/Serie	Oldenburger Schriften zur Wirtschaftsinformatik ; 37
Verlagsort	Düren
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	395 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Schlagworte	Big Data • Big Data Analytics • Künstliche Intelligenz • Lieferketten • Risikomanagement • Supply Chain • Supply Chain Risk Management
ISBN-10	3-8440-9613-2 / 3844096132
ISBN-13	978-3-8440-9613-2 / 9783844096132
Zustand	Neuware