Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Symbolic Regression (eBook)

Michael Affenzeller, Bogdan Burlacu, Michael Kommenda, Gabriel Kronberger, Stephan M. Winkler (Autoren)

eBook Download: EPUB

2024
308 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-429-67942-1 (ISBN)

Symbolic regression (SR) is one of the most powerful machine learning techniques that produces transparent models, searching the space of mathematical expressions for a model that represents the relationship between the predictors and the dependent variable without the need of taking assumptions about the model structure. Currently, the most prevalent learning algorithms for SR are based on genetic programming (GP), an evolutionary algorithm inspired from the well-known principles of natural selection. This book is an in-depth guide to GP for SR, discussing its advanced techniques, as well as examples of applications in science and engineering.The basic idea of GP is to evolve a population of solution candidates in an iterative, generational manner, by repeated application of selection, crossover, mutation, and replacement, thus allowing the model structure, coefficients, and input variables to be searched simultaneously. Given that explainability and interpretability are key elements for integrating humans into the loop of learning in AI, increasing the capacity for data scientists to understand internal algorithmic processes and their resultant models has beneficial implications for the learning process as a whole.This book represents a practical guide for industry professionals and students across a range of disciplines, particularly data science, engineering, and applied mathematics. Focused on state-of-the-art SR methods and providing ready-to-use recipes, this book is especially appealing to those working with empirical or semi-analytical models in science and engineering.

Erscheint lt. Verlag	16.8.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	0-429-67942-4 / 0429679424
ISBN-13	978-0-429-67942-1 / 9780429679421

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.