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Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre (eBook)

Erfahrungen und Schlussfolgerungen aus einer hochschulweiten Erprobung

Peter Salden, Jonas Leschke (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2024 | 2024
X, 286 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-42993-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Learning Analytics und Künstliche Intelligenz in Studium und Lehre -
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In dem Sammelband werden die Ergebnisse aus dem Projekt 'KI:edu.nrw - Didaktik, Ethik und Technik von Learning Analytics und KI in der Hochschulbildung' im Zeitraum 2020-2023 vorgestellt. Ziel des Projekts war es, sowohl an der im Schwerpunkt geförderten Ruhr-Universität Bochum als auch an der partnerschaftlich verbundenen RWTH Aachen exemplarisch zu erarbeiten, wie Regeln, Konzepte, Prozesse und Technik für den Einsatz von Learning Analytics und KI in Studium und Lehre ausgestaltet werden können. Die Besonderheit: Alle lehrbezogenen Akteurinnen und Akteure wurden in einem umfassenden Ansatz einbezogen, um zu verstehen, wie Hochschulen sich als Gesamtorganisationen auf die kommenden Herausforderungen in diesem Bereich einstellen müssen. Der Band zeigt damit Wege in eine zukünftige Hochschulwelt, die nicht mehr in allzu weiter Ferne liegt.
Erscheint lt. Verlag 23.7.2024
Reihe/Serie Doing Higher Education
Zusatzinfo X, 286 S. 29 Abb., 15 Abb. in Farbe.
Sprache deutsch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Sozialwissenschaften Pädagogik Erwachsenenbildung
Schlagworte Bildungswissenschaft • data literacy • Digitalisierung • Hochschuldidaktik • Künstliche Intelligenz • Learning Analytics
ISBN-10 3-658-42993-3 / 3658429933
ISBN-13 978-3-658-42993-5 / 9783658429935
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Größe: 3,3 MB

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