Privacy in the Age of Innovation (eBook)
XVII, 196 Seiten
Apress (Verlag)
979-8-8688-0461-8 (ISBN)
This book will help you comprehend the impact of artificial intelligence (AI) on information security, data privacy, and data security.
The book starts by explaining the basics and setting the goals for a complete understanding of how AI, Information Security, Data Privacy, and Data Security all connect. Then, it gives you important information about the basics of AI, machine learning, and deep learning in simple terms. It also talks about the ethics of using AI in privacy and security, making sure you understand the power and responsibility that come with AI. Next, it takes you through the complex world of information security and data privacy. It covers everything from the current state of security to how AI can detect threats and protect privacy. Additionally, it delves into ethical considerations to ensure the responsible use of AI in managing data privacy. Later chapters discuss strategies and future trends in using AI for data security, finding the right balance between security and privacy, and giving useful advice for organizations.
In the end, this book examines the current landscape and foresees the future, underscoring the vital importance of maintaining a balance between innovation and privacy in AI-powered security.
What you will learn:
- How AI is being used to detect and prevent cyberattacks in real-time
- What are the AI-powered techniques for anonymizing and de-identifying data,
- What are the latest advancements in AI-powered privacy-enhancing technologies (PETs)
- How to find the right balance between security and privacy
Who this book is for:
Information security professionals, data scientists, and software developers seeking to gain an understanding of the latest trends and techniques in AI for information security
| Erscheint lt. Verlag | 17.7.2024 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVII, 196 p. 4 illus. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Schlagworte | anonymization • Artificial Intelligence • data privacy • de-identification • Ethics in AI • Information Security • Threat Detection |
| ISBN-13 | 979-8-8688-0461-8 / 9798868804618 |
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