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Embedded Platforms for UAS Landing Path and Obstacle Detection II (eBook)

Navigation Support Systems for Urban Air Mobility Operations
eBook Download: PDF
2024 | 2., Second Edition 2024
XXVI, 114 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-59754-1 (ISBN)

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Embedded Platforms for UAS Landing Path and Obstacle Detection II - Gennaro Ariante, Umberto Papa
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This book reports on the design and development of a system that assists remote pilots during navigation. It focuses on the design and development of a ground station that assists remote pilots  during maneuvers such as take-off or landing procedures, in case a high accuracy is required or the GNSS signal is lost. Continuing the tradition of the previous volume, and being its revised edition, this book covers the latest UAS regulations together with updated strategies for finding the best and safest trajectory and landing site, with a special focus on urban air mobility applications. It describes the system's components, such as the LiDAR sensor, the temperature and humidity sensors, the Raspberry Pi 3 controller, and the Bluetooth Low Energy Transmitter, in detail. Further, it discusses the experimental tests carried out in both controlled laboratory settings and real-world environments. All in all, this book offers a timely survey of both regulations of and electronics design for unmanned aircraft systems, with extensive information on new methods and technologies for the development of Detect and Avoid systems for unmanned aerial vehicles.

Erscheint lt. Verlag 15.6.2024
Reihe/Serie Studies in Systems, Decision and Control
Zusatzinfo XXVI, 114 p. 88 illus., 84 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Astronomie / Astrophysik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Luft- / Raumfahrttechnik
Schlagworte aircraft design • Flight Mechanics • Low-cost Navigation Sensors • Obstacle Detection and Avoidance • Sensors Fusion • UAS Safe Landing • Ultrasonic Sensor Model • Vision-based Landing System
ISBN-10 3-031-59754-0 / 3031597540
ISBN-13 978-3-031-59754-1 / 9783031597541
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Größe: 5,9 MB

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