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Hands-On Differential Privacy (eBook)

Introduction to the Theory and Practice Using OpenDP

Ethan Cowan, Mayana Pereira, Michael Shoemate (Autoren)

eBook Download: EPUB

2024
362 Seiten
O'Reilly Media (Verlag)
978-1-4920-9770-9 (ISBN)

Many organizations today analyze and share large, sensitive datasets about individuals. Whether these datasets cover healthcare details, financial records, or exam scores, it's become more difficult for organizations to protect an individual's information through deidentification, anonymization, and other traditional statistical disclosure limitation techniques. This practical book explains how differential privacy (DP) can help.Authors Ethan Cowan, Michael Shoemate, and Mayana Pereira explain how these techniques enable data scientists, researchers, and programmers to run statistical analyses that hide the contribution of any single individual. You'll dive into basic DP concepts and understand how to use open source tools to create differentially private statistics, explore how to assess the utility/privacy trade-offs, and learn how to integrate differential privacy into workflows.With this book, you'll learn:How DP guarantees privacy when other data anonymization methods don'tWhat preserving individual privacy in a dataset entailsHow to apply DP in several real-world scenarios and datasetsPotential privacy attack methods, including what it means to perform a reidentification attackHow to use the OpenDP library in privacy-preserving data releasesHow to interpret guarantees provided by specific DP data releases

Erscheint lt. Verlag	16.5.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Grafik / Design ► Digitale Bildverarbeitung
	Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall
	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
ISBN-10	1-4920-9770-5 / 1492097705
ISBN-13	978-1-4920-9770-9 / 9781492097709

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