Solving Optimization Problems with the Heuristic Kalman Algorithm (eBook)
XX, 286 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-52459-2 (ISBN)
?Rosario Toscano was born in Catania, Italy. He received his masters degree with specialization in control from the Institut National des Sciences Appliquées de Lyon in 1996. He received the Ph.D. degree from the Ecole Centrale de Lyon in 2000. He received the HDR degree (Habilitation to Direct Research) from the University Jean Monnet of Saint-Etienne in 2007. He is currently full professor at the Ecole Nationale d'Ingénieurs de Saint-Etienne and Ecole Centrale de Lyon (ENISE-ECL). His research interests include: structured controllers, robust control, stochastic optimization methods, dynamic reliability, fault detection, multimodel approach applied to diagnosis and control, fretting wear of mechanical surfaces and sensorial design of products.
Erscheint lt. Verlag | 21.3.2024 |
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Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications |
Zusatzinfo | XX, 286 p. 1 illus. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Schlagworte | Design of Experiments • Heuristic Kalman Algorithm • Induction Motors • non-linear regression • piezoelectric micro actuator • preference models • reliability allocation • Robust Control • robust faults detection • spiral inductor • stochastic optimization • structured controllers • Uncertain systems |
ISBN-10 | 3-031-52459-4 / 3031524594 |
ISBN-13 | 978-3-031-52459-2 / 9783031524592 |
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Größe: 9,3 MB
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