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Data Mining with Python (eBook)

Theory, Application, and Case Studies

Di Wu (Autor)

eBook Download: PDF

2024
414 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-040-01038-9 (ISBN)

Data is everywhere and it's growing at an unprecedented rate. But making sense of all that data is a challenge. Data Mining is the process of discovering patterns and knowledge from large data sets, and Data Mining with Python focuses on the hands-on approach to learning Data Mining. It showcases how to use Python Packages to fulfill the Data Mining pipeline, which is to collect, integrate, manipulate, clean, process, organize, and analyze data for knowledge.The contents are organized based on the Data Mining pipeline, so readers can naturally progress step by step through the process. Topics, methods, and tools are explained in three aspects: "e;What it is"e; as a theoretical background, "e;why we need it"e; as an application orientation, and "e;how we do it"e; as a case study.This book is designed to give students, data scientists, and business analysts an understanding of Data Mining concepts in an applicable way. Through interactive tutorials that can be run, modified, and used for a more comprehensive learning experience, this book will help its readers to gain practical skills to implement Data Mining techniques in their work.

Erscheint lt. Verlag	10.4.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
ISBN-10	1-040-01038-5 / 1040010385
ISBN-13	978-1-040-01038-9 / 9781040010389

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