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Modeling and Analysis of Longitudinal Data -

Modeling and Analysis of Longitudinal Data (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2024 | 1. Auflage
420 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-443-13652-8 (ISBN)
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Longitudinal Data Analysis, Volume 50 in the Handbook of Statistics series covers how data consists of a series of repeated observations of the same subjects over an extended time frame and is thus useful for measuring change. Such studies and the data arise in a variety of fields, such as health sciences, genomic studies, experimental physics, sociology, sports and student enrollment in universities. For example, in health studies, intra-subject correlation of responses must be accounted for, covariates vary with time, and bias can arise if patients drop out of the study. - Provides the authority and expertise of leading contributors from an international board of authors - Presents the latest release in the Handbook of Statistics series - Updated release includes the latest information on Modeling and Analysis of Longitudinal Data
Longitudinal Data Analysis, Volume 50 in the Handbook of Statistics series covers how data consists of a series of repeated observations of the same subjects over an extended time frame and is thus useful for measuring change. Such studies and the data arise in a variety of fields, such as health sciences, genomic studies, experimental physics, sociology, sports and student enrollment in universities. For example, in health studies, intra-subject correlation of responses must be accounted for, covariates vary with time, and bias can arise if patients drop out of the study. - Provides the authority and expertise of leading contributors from an international board of authors- Presents the latest release in the Handbook of Statistics series- Updated release includes the latest information on Modeling and Analysis of Longitudinal Data
Erscheint lt. Verlag 20.2.2024
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
ISBN-10 0-443-13652-1 / 0443136521
ISBN-13 978-0-443-13652-8 / 9780443136528
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