Computational and Strategic Business Modelling (eBook)
XXII, 663 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-41371-1 (ISBN)
The International Conference on Business Intelligence and Modelling (IC-BIM) started in 2011 and is an international interdisciplinary conference focusing on the theoretical approach of the contemporary issues evolved in business intelligence and modelling and the integration of theory and practice.
Damianos P. Sakas is Associate Professor of the Department of Agribusiness and Supply Chain Management at the Agricultural University of Athens, Greece. His research interests are strategic negotiation, strategic marketing, business communication, business modelling and simulation, and computational methods.
Dimitrios K. Nasiopoulos is an Assistant Professor in the Department of Agribusiness and Supply Chain Management at the Agricultural University of Athens, Greece. His research interests include decision-making systems, business informatics, business modelling and simulation, dynamic simulation modelling, computational Methods, mathematical modelling and complex networks.
Yulia Taratuhina is an Associate Professor at National Research University Higher School of Economics, Moscow, Russian and a Senior Researcher at the Institute of Control Science of Russian Academy of Science, Moscow, Russia. Her research interest includes cross-cultural communication, cross-cultural didactics and smart educational systems. She has written more than 80 research papers and books.
Erscheint lt. Verlag | 13.2.2024 |
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Reihe/Serie | Springer Proceedings in Business and Economics |
Zusatzinfo | XXII, 663 p. 149 illus., 138 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Business Informatics • Business Intelligence • Business model innovation • Simulation modelling • Social Media Marketing |
ISBN-10 | 3-031-41371-7 / 3031413717 |
ISBN-13 | 978-3-031-41371-1 / 9783031413711 |
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Größe: 21,6 MB
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