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Data Management

Der Weg zum datengetriebenen Unternehmen
Buch | Softcover
XXIII, 153 Seiten
2024 | 2024
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-68667-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Data Management - Klaus-Dieter Gronwald
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Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells für ein virtuelles Unternehmen mit Unterstützung eines online Learning Games unter Einbeziehung der Aufgaben, Ziele und Grundsätze des Data Managements, typischer Data-Management-Komponenten und Frameworks wie Datenmodellierung und Design, Metadaten Management, Data Architecture, und Data Governance, und verknüpft diese mit datengetriebenen Anwendungen wie Business Warehousing, Big Data, In-Memory Data Management, und Machine Learning im Data Management Kontext.

Das Buch dient als Lehrbuch für Studierende der Informatik, der Wirtschaft und der Wirtschaftsinformatik an Universitäten, Hochschulen und Fachschulen und zur industriellen Aus- und Weiterbildung.

Klaus-Dieter Gronwald ist Dozent und Autor mit Lehraufträgen an internationalen Hochschulen und Fachschulen mit zusätzlicher langjähriger Erfahrung in leitender Position in der IT-Services-Industrie. Er studierte Physik und promovierte zum Dr. rer. nat. an der Leibniz Universität Hannover.

Einleitung.- Data Management Einführung.- Datengetriebene Anwendungen.- Datenmodellierung und Design.- Datenbank Management.- Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence.- Data Security.- Datenintegration und Interoperabilität.- Document- und Contentmanagement.- Datenqualität.- Datenarchitektur.- Data Governance.- Das Projekt.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XXIII, 153 S. 114 Abb. Mit Online-Extras.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Business Warehousing • data architecture • data governance • Data Management • Datengetriebene Anwendungen • machine learning • Supply Chain Management
ISBN-10 3-662-68667-8 / 3662686678
ISBN-13 978-3-662-68667-6 / 9783662686676
Zustand Neuware
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