Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Automated Secure Computing for Next-Generation Systems (eBook)

Amit Kumar Tyagi (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2023 | 1. Auflage
480 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-394-21393-1 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Automated Secure Computing for Next-Generation Systems -
Systemvoraussetzungen
194,99 inkl. MwSt
(CHF 189,95)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
AUTOMATED SECURE COMPUTING FOR NEXT-GENERATION SYSTEMS

This book provides cutting-edge chapters on machine-empowered solutions for next-generation systems for today's society.

Security is always a primary concern for each application and sector. In the last decade, many techniques and frameworks have been suggested to improve security (data, information, and network). Due to rapid improvements in industry automation, however, systems need to be secured more quickly and efficiently.

It is important to explore the best ways to incorporate the suggested solutions to improve their accuracy while reducing their learning cost. During implementation, the most difficult challenge is determining how to exploit AI and ML algorithms for improved safe service computation while maintaining the user's privacy. The robustness of AI and deep learning, as well as the reliability and privacy of data, is an important part of modern computing. It is essential to determine the security issues of using AI to protect systems or ML-based automated intelligent systems. To enforce them in reality, privacy would have to be maintained throughout the implementation process. This book presents groundbreaking applications related to artificial intelligence and machine learning for more stable and privacy-focused computing.

By reflecting on the role of machine learning in information, cyber, and data security, Automated Secure Computing for Next-Generation Systems outlines recent developments in the security domain with artificial intelligence, machine learning, and privacy-preserving methods and strategies. To make computation more secure and confidential, the book provides ways to experiment, conceptualize, and theorize about issues that include AI and machine learning for improved security and preserve privacy in next-generation-based automated and intelligent systems. Hence, this book provides a detailed description of the role of AI, ML, etc., in automated and intelligent systems used for solving critical issues in various sectors of modern society.

Audience

Researchers in information technology, robotics, security, privacy preservation, and data mining. The book is also suitable for postgraduate and upper-level undergraduate students.

Amit Kumar Tyagi, PhD, is an assistant professor, at the National Institute of Fashion Technology, New Delhi, India. He has published more than 100 papers in refereed international journals, conferences, and books. He has filed more than 20 national and international patents in the areas of deep learning, Internet of Things, cyber-physical systems, and computer vision. His current research focuses on smart and secure computing and privacy, amongst other interests.

Erscheint lt. Verlag 16.11.2023
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Schlagworte biomedical engineering • Biomedizintechnik • Computer Science • Computer Security & Cryptography • Computersicherheit u. Kryptographie • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik • Informatik • Medical Informatics & Biomedical Information Technology • Medizininformatik u. biomedizinische Informationstechnologie • Systems Engineering & Management • Systemtechnik u. -management
ISBN-10 1-394-21393-X / 139421393X
ISBN-13 978-1-394-21393-1 / 9781394213931
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 27,0 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Discover tactics to decrease churn and expand revenue

von Jeff Mar; Peter Armaly

eBook Download (2024)
Packt Publishing (Verlag)
CHF 24,60