Blick ins Buch

Eigene KI-Anwendungen programmieren

ihr Einstieg in die KI mit zwölf Programmierprojekten

Metin Karatas (Autor)

Buch | Softcover

435 Seiten

2024 | 1. Auflage
Rheinwerk (Verlag)
978-3-8362-9763-9 (ISBN)

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Bilderkennung und -generierung, ChatGPT, Neuronale Netze u.v.m.
Datenanalyse ohne Code mit KNIME
Projekte in einfachem Python – ohne Vorkenntnisse einsteigen
Mit Übungen und Musterlösungen zu jedem Verfahren

Künstliche Intelligenz – Projekt für Projekt erfahren

KI-Anwendungen selbst erstellen und mit eigenen Daten nutzen - das ist möglich mit frei verfügbarer Technologie, lokaler Hardware und sogar ohne Programmierkenntnisse.

Die KI-Technologie wird in atemberaubendem Tempo immer zugänglicher. Mit diesem Buch sind Sie immer einen Schritt voraus. Lernen Sie einschlägige KI-Verfahren kennen und setzen Sie für jedes dieser Verfahren eine Anwendung selbst um. Dafür nutzen Sie die Data Science Plattform KNIME - ideal, um eigene Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren und mit rein grafischer Programmierung Anwendungen zu erstellen.

Das Buch deckt eine Reihe von Themen ab, darunter:

Künstliche neuronale Netze
Entscheidungsbäume
Bilderkennung
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Textgenerierung
Unsupervised und Reinforcement Learning
Transformer: ChatGPT, DALL-E und Co.

Außerdem führen wir Sie in die Welt von TensorFlow und Keras ein und zeigen Ihnen, wie Sie Anwendungen in einfachem Python erstellen können. Alle vorgestellten Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt und haben sich als effektiv erwiesen.

So bereichern Sie Ihre Skills mit einem modernen Werkzeugkasten, mit dem Sie maschinelles Lernen in der Datenanalyse, dem Controlling und vielen weiteren Anwendungsfeldern nutzen können.

Alle Codebeispiele zum Download; Jupyter Notebooks erleichtern die Arbeit mit dem Material zum Buch. Starten Sie jetzt mit Ihrer eigenen KI!

Einführung in KI-Konzepte
Lernen Sie einschlägige Verfahren kennen, erfahren Sie mehr über neuronale Netze oder Bilderkennung und warum Transformer-Modelle wie ChatGPT und DALL-E revolutionär sind.

Erprobte Projekte mit Python, TensorFlow und Keras
Nutzen Sie die leistungsstarken Frameworks mit einfachem Python. Alle Projekte sind in der beruflichen Bildung erprobt. Die bereitgestellten Codebeispiele, Schritt-für-Schritt-Anleitungen und Jupyter Notebooks unterstützen Sie bei der Umsetzung.

Eigene Anwendungen ohne Code mit KNIME
Binden Sie eigene Daten aus verschiedenen Quellen ein und lernen Sie, wie Sie mit KNIME leistungsstarke Analysen ohne Programmieraufwand umsetzen können – starten Sie einfach durch!

Aus dem Inhalt:

Installation und Konfiguration
Mit verschiedenen Datenquellen arbeiten
Bilderkennung
Klassifizierungsaufgaben
Convolutional Neural Networks
Transfer Learning
Zeitreihenanalysen
Texte generieren
Unsupervised Learning
Reinforcement Learning
Datenanalyse mit KNIME
Evolutionäre Algorithmen
ChatGPT und DALL-E

Metin Karatas war der erste Lehrer des neu eingerichteten Schulfaches „Künstliche Intelligenz“ in Bayern und ist Mitglied der entsprechenden Lehrplankommission. Der Ingenieur der Elektro- und Informationstechnik unterrichtet außerdem Programmierung, Elektrotechnik, Projektmanagement und mehr an einer Technikerschule für berufliche Bildung. Es begeistert ihn, modernste Technologien zu erforschen und das theoretische Verständnis mit praktischer Erfahrung zu verknüpfen.

»Karatas vermittelt dem Leser in einem reich bebilderten Werk eine Unmenge von Hintergrundinformationen und geht somit weit über klassische Klicktutorials hinaus. Der etwas höhere Lernaufwand wirkt ob des Erkenntnisgewinns auf jeden Fall gerechtfertigt, da sich durch das Verständnis der Verfahren bessere, genauer arbeitende Modelle erzeugen lassen.«

Erscheinungsdatum	22.01.2024
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Bonn
Sprache	deutsch
Maße	172 x 230 mm
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte	Anomalieerkennung • ChatGPT • convolutional neural networks • DALL-E • Datenanalyse • Einstieg Lernen Hand-Buch Leitfaden • KI • KNIME • KNN • Künstliche Intelligenz • LLMS • Neuronale Netze • Programmierung • Python • Reinforcement Learning • tensorflow • Transformer • Zeitreihenanalyse
ISBN-10	3-8362-9763-9 / 3836297639
ISBN-13	978-3-8362-9763-9 / 9783836297639
Zustand	Neuware