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Intelligent Prognostics for Engineering Systems with Machine Learning Techniques (eBook)

Gaurav Kumar Badhotiya, Mangey Ram, Gunjan Soni, Om Prakash Yadav (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023
260 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-95408-1 (ISBN)

The text discusses the latest data-driven, physics-based, and hybrid approaches employed in each stage of industrial prognostics and reliability estimation. It will be a useful text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, electrical engineering, and computer science.The book Discusses basic as well as advance research in the field of prognostics Explores integration of data collection, fault detection, degradation modeling and reliability prediction in one volume Covers prognostics and health management (PHM) of engineering systems Discusses latest approaches in the field of prognostics based on machine learning The text deals with tools and techniques used to predict/ extrapolate/ forecast the process behavior, based on current health state assessment and future operating conditions with the help of Machine learning. It will serve as a useful reference text for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in areas such as industrial and production engineering, manufacturing science, electrical engineering, and computer science.

Erscheint lt. Verlag	22.9.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Technik ► Bauwesen
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Maschinenbau
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
ISBN-10	1-000-95408-0 / 1000954080
ISBN-13	978-1-000-95408-1 / 9781000954081

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