Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Kernel Methods -  Fouad Sabry

Kernel Methods (eBook)

Fundamentals and Applications

(Autor)

eBook Download: EPUB
2023 | 1. Auflage
103 Seiten
One Billion Knowledgeable (Verlag)
978-0-00-046946-5 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
4,49 inkl. MwSt
(CHF 4,35)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen

What Is Kernel Methods


In the field of machine learning, kernel machines are a class of methods for pattern analysis. The support-vector machine (also known as SVM) is the most well-known member of this group. Pattern analysis frequently makes use of specific kinds of algorithms known as kernel approaches. Utilizing linear classifiers in order to solve nonlinear issues is what these strategies entail. Finding and studying different sorts of general relations present in datasets is the overarching goal of pattern analysis. Kernel methods, on the other hand, require only a user-specified kernel, which can be thought of as a similarity function over all pairs of data points computed using inner products. This is in contrast to many algorithms that solve these tasks, which require the data in their raw representation to be explicitly transformed into feature vector representations via a user-specified feature map. According to the Representer theorem, although the feature map in kernel machines has an unlimited number of dimensions, all that is required as user input is a matrix with a finite number of dimensions. Without parallel processing, computation on kernel machines is painfully slow for data sets with more than a few thousand individual cases.


How You Will Benefit


(I) Insights, and validations about the following topics:


Chapter 1: Kernel method


Chapter 2: Support vector machine


Chapter 3: Radial basis function


Chapter 4: Positive-definite kernel


Chapter 5: Sequential minimal optimization


Chapter 6: Regularization perspectives on support vector machines


Chapter 7: Representer theorem


Chapter 8: Radial basis function kernel


Chapter 9: Kernel perceptron


Chapter 10: Regularized least squares


(II) Answering the public top questions about kernel methods.


(III) Real world examples for the usage of kernel methods in many fields.


(IV) 17 appendices to explain, briefly, 266 emerging technologies in each industry to have 360-degree full understanding of kernel methods' technologies.


Who This Book Is For


Professionals, undergraduate and graduate students, enthusiasts, hobbyists, and those who want to go beyond basic knowledge or information for any kind of kernel methods.

Erscheint lt. Verlag 23.6.2023
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
ISBN-10 0-00-046946-7 / 0000469467
ISBN-13 978-0-00-046946-5 / 9780000469465
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 1,8 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 24,30