Ant Colony Optimization. Optimierung von Wegestrecken am Beispiel des Travelling Salesman Problem (eBook)
79 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-86611-0 (ISBN)
Naturanaloge Verfahren bieten ein breites Spektrum an Optimierungsansätzen. Die Natur hat über die Jahrtausende der Evolution Verfahren entwickelt, die in ihrer Effizienz ihresgleichen suchen. Der Mensch versucht, diese Verfahrens- und Verhaltensweisen zu imitieren und zu adaptieren. Meist ist es sehr aufwändig und zeitintensiv, solche Verhaltensweisen zu erforschen und in der Technik des Menschen umzusetzen. Dennoch gelingt es naturanaloge Verfahren, die in ihrer Effizienz sehr gut zur Lösung von praktischen Problemstellungen geeignet sind, zu entwickeln.
Eine beeindruckende Leistung der Natur ist eine Ameisenkolonie. Sie führen ihre Futtersuche selbstorganisierend im Schwarm durch. Die Welt der natürlichen Ameisen kann noch so komplex sein, sie finden stets den kürzesten Weg zwischen dem Nest und der Futterquelle. Das Problem des Handlungsreisenden ist ein Standardproblem der Optimierung, bei dem es um die Suche nach der kürzesten Route geht. Diese Arbeit soll einen Beitrag zur Optimierung dieser Herausforderungen leisten.
| Erscheint lt. Verlag | 4.5.2023 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | ant colony optimization • KI • Künstliche Intelligenz • Optimierungsverfahren • travelling salesman problem • Wegestreckenproblem |
| ISBN-10 | 3-346-86611-4 / 3346866114 |
| ISBN-13 | 978-3-346-86611-0 / 9783346866110 |
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