Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Machine Learning for Transportation Research and Applications -  Zhiyong Cui,  Ruimin Ke,  Yinhai Wang

Machine Learning for Transportation Research and Applications (eBook)

eBook Download: PDF | EPUB
2023 | 1. Auflage
252 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-323-99680-8 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
Systemvoraussetzungen
109,00 inkl. MwSt
(CHF 106,45)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Transportation is a combination of systems that presents a variety of challenges often too intricate to be addressed by conventional parametric methods. Increasing data availability and recent advancements in machine learning provide new methods to tackle challenging transportation problems. This textbookis designed for college or graduate-level students in transportation or closely related fields to study and understand fundamentals in machine learning. Readers will learn how to develop and apply various types of machine learning models to transportation-related problems. Example applications include traffic sensing, data-quality control, traffic prediction, transportation asset management, traffic-system control and operations, and traffic-safety analysis. - Introduces fundamental machine learning theories and methodologies - Presents state-of-the-art machine learning methodologies and their incorporation into transportationdomain knowledge - Includes case studies or examples in each chapter that illustrate the application of methodologies andtechniques for solving transportation problems - Provides practice questions following each chapter to enhance understanding and learning - Includes class projects to practice coding and the use of the methods

Yinhai Wang - Ph.D., P.E., Professor, Transportation Engineering, University of Washington, USA. Dr. Yinhai Wang is a fellow of both the IEEE and American Society of Civil Engineers (ASCE). He also serves as director for Pacific Northwest Transportation Consortium (PacTrans), USDOT University Transportation Center for Federal Region 10, and the Northwestern Tribal Technical Assistance Program (NW TTAP) Center. He earned his Ph.D. in transportation engineering from the University of Tokyo (1998) and a Master in ComputerScience from the UW (2002). Dr. Wang's research interests include traffic sensing, transportation data science, artificial intelligence methods and applications, edge computing, traffic operations and simulation, smart urban mobility, transportation safety, among others.
Transportation is a combination of systems that presents a variety of challenges often too intricate to be addressed by conventional parametric methods. Increasing data availability and recent advancements in machine learning provide new methods to tackle challenging transportation problems. This textbookis designed for college or graduate-level students in transportation or closely related fields to study and understand fundamentals in machine learning. Readers will learn how to develop and apply various types of machine learning models to transportation-related problems. Example applications include traffic sensing, data-quality control, traffic prediction, transportation asset management, traffic-system control and operations, and traffic-safety analysis. - Introduces fundamental machine learning theories and methodologies- Presents state-of-the-art machine learning methodologies and their incorporation into transportationdomain knowledge- Includes case studies or examples in each chapter that illustrate the application of methodologies andtechniques for solving transportation problems- Provides practice questions following each chapter to enhance understanding and learning- Includes class projects to practice coding and the use of the methods
PDFPDF (Adobe DRM)
Größe: 10,6 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

EPUBEPUB (Adobe DRM)
Größe: 23,6 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belle­tristik und Sach­büchern. Der Fließ­text wird dynamisch an die Display- und Schrift­größe ange­passt. Auch für mobile Lese­geräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 16,95