Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Introduction to R and Python for Data Analysis (eBook)

A Side-By-Side Approach

Taylor R. Brown (Autor)

eBook Download: PDF

2023
266 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-89598-8 (ISBN)

An Introduction to R and Python for Data Analysis helps teach students to code in both R and Python simultaneously. As both R and Python can be used in similar manners, it is useful and efficient to learn both at the same time, helping lecturers and students to teach and learn more, save time, whilst reinforcing the shared concepts and differences of the systems. This tandem learning is highly useful for students, helping them to become literate in both languages, and develop skills which will be handy after their studies. This book presumes no prior experience with computing, and is intended to be used by students from a variety of backgrounds. The side-by-side formatting of this book helps introductory graduate students quickly grasp the basics of R and Python, with the exercises providing helping them to teach themselves the skills they will need upon the completion of their course, as employers now ask for competency in both R and Python. Teachers and lecturers will also find this book useful in their teaching, providing a singular work to help ensure their students are well trained in both computer languages. All data for exercises can be found here: https://github.com/tbrown122387/r_and_python_book/tree/master/data. Instructors can access the solutions manual via the book's website.Key features: - Teaches R and Python in a "e;side-by-side"e; way. - Examples are tailored to aspiring data scientists and statisticians, not software engineers. - Designed for introductory graduate students.- Does not assume any mathematical background.

Erscheint lt. Verlag	28.6.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra
ISBN-10	1-000-89598-X / 100089598X
ISBN-13	978-1-000-89598-8 / 9781000895988

Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.