Datenanalyse mit Python (eBook)

Auswertung von Daten mit pandas, NumPy und Jupyter

Wes McKinney (Autor)

eBook Download: PDF

2023 | 3. Auflage
558 Seiten
O'Reilly Verlag
978-3-96010-752-1 (ISBN)

Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python - Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 - Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen - Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem KapitelErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet 'Datenanalyse mit Python' einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in Nashville. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen. Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2018 gründete er die Ursa Labs - eine gemeinnützige Organisation, die sich zusammen mit RStudio und Two Sigma Investments auf die Entwicklung von Apache Arrow konzentriert. 2021 war Wes Mitbegründer des Technologie-Start-ups Voltron Data, in dem er aktuell als Chief Technology Officer arbeitet.

Fachbuch-Bestseller: Informatik (Nr. 6/2023) — Platz 9
Fachbuch-Bestseller: Informatik (Nr. 5/2023) — Platz 10
Fachbuch-Bestseller: Informatik (Nr. 4/2023) — Platz 9

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und lebt in Nashville. Nach dem Abschluss seines Mathematikstudiums am MIT im Jahre 2007 arbeitete er im Bereich der quantitativen Finanzen bei AQR Capital Management in Greenwich, Connecticut. Frustriert von umständlichen Datenanalysewerkzeugen lernte er Python und startete das pandas-Projekt. Inzwischen ist er ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Python-Community und ein Verfechter des Einsatzes von Python in Datenanalyse, Finanzen und Statistikanwendungen. Später war Wes Mitbegründer und CEO von DataPad, das im Jahre 2014 von Cloudera übernommen wurde. Seitdem befasst er sich auch mit der Big-Data-Technologie und ist Teil der Projektmanagementkomitees für die Projekte Apache Arrow und Apache Parquet in der Apache Software Foundation. 2018 gründete er die Ursa Labs – eine gemeinnützige Organisation, die sich zusammen mit RStudio und Two Sigma Investments auf die Entwicklung von Apache Arrow konzentriert. 2021 war Wes Mitbegründer des Technologie-Start-ups Voltron Data, in dem er aktuell als Chief Technology Officer arbeitet.

Erscheint lt. Verlag	10.3.2023
Reihe/Serie	Programmieren mit Python
Reihe/Serie	Programmieren mit Python
Übersetzer	Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig
Verlagsort	Heidelberg
Sprache	deutsch
Themenwelt	Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python
Schlagworte	Big Data • Data Mining • Data Science • IPython • Jupyter • jupyter notebook • matplotlib • NumPy • pandas 1.4 • Python 3.10
ISBN-10	3-96010-752-8 / 3960107528
ISBN-13	978-3-96010-752-1 / 9783960107521

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 10,3 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.