Knowledge-Based Software Engineering: 2022 (eBook)
XII, 219 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-17583-1 (ISBN)
This book contains extended versions of the works and new research results presented at the 14th International Joint Conference on Knowledge-based Software Engineering (JCKBSE2022). JCKBSE2022 was originally planned to take place in Larnaca, Cyprus. Unfortunately, the COVID-19 pandemic forced it to be rescheduled as an online conference.
JCKBSE is a well-established international biennial conference that focuses on the applications of Artificial Intelligence on Software Engineering. The 14th International Joint Conference on Knowledge-based Software Engineering (JCKBSE2022) was organized by the Department of Informatics of the University of Piraeus, Greece.
This book is a valuable resource for experts and researchers in the field of (knowledge-based) software engineering. It is also valuable to general readers in the fields of artificial and computational intelligence and, more generally, computer science, wishing to learn more about the exciting field of (knowledge-based) software engineering and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter helps readers to probe deeper into the application areas of interest to them.
Erscheint lt. Verlag | 17.2.2023 |
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Reihe/Serie | Learning and Analytics in Intelligent Systems | Learning and Analytics in Intelligent Systems |
Zusatzinfo | XII, 219 p. 88 illus., 55 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung |
Technik | |
Schlagworte | Automating Software Design and Synthesis • Empirical /Evaluation Studies • Human-Machine Interaction • Intelligent Agents and Softbots • Intelligent Interactive Systems • Intelligent Tutoring Systems • intelligent user interfaces • JCKBSE • JCKBSE2022 • Knowledge Acquisition • Knowledge-Based Software Engineering • Knowledge Discovery and Data Mining • software engineering education |
ISBN-10 | 3-031-17583-2 / 3031175832 |
ISBN-13 | 978-3-031-17583-1 / 9783031175831 |
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Größe: 5,5 MB
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