Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de
Foundations of Mathematical Modelling for Engineering Problem Solving - Parikshit Narendra Mahalle, Nancy Ambritta P., Sachin R. Sakhare, Atul P. Kulkarni

Foundations of Mathematical Modelling for Engineering Problem Solving (eBook)

eBook Download: PDF
2023 | 1st ed. 2023
XI, 168 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-8828-8 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
149,79 inkl. MwSt
(CHF 146,30)
Der eBook-Verkauf erfolgt durch die Lehmanns Media GmbH (Berlin) zum Preis in Euro inkl. MwSt.
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book aims at improving the mathematical modelling skills of users by enhancing the ability to understand, connect, apply and use the mathematical concepts to the problem at hand. This book provides the readers with an in-depth knowledge of the various categories/classes of research problems that professionals, researchers and students might encounter following which the applications of appropriate mathematical models is explained with the help of case studies. The book is targeted at academicians, researchers, students and professionals who belong to all engineering disciplines.




This book aims at improving the mathematical modelling skills of users by enhancing the ability to understand, connect, apply and use the mathematical concepts to the problem at hand. This book provides the readers with an in-depth knowledge of the various categories/classes of research problems that professionals, researchers and students might encounter following which the applications of appropriate mathematical models is explained with the help of case studies. The book is targeted at academicians, researchers, students and professionals who belong to all engineering disciplines.
Erscheint lt. Verlag 10.1.2023
Reihe/Serie Studies in Autonomic, Data-driven and Industrial Computing
Studies in Autonomic, Data-driven and Industrial Computing
Zusatzinfo XI, 168 p. 74 illus., 62 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Technik
Schlagworte Data Science Problems • Decision Problems • delay models • Inter-Disciplinary Problems • Mathematical Modelling • Optimization Problems • Pandemic Problems • Problem classification • Problem Solving
ISBN-10 981-19-8828-5 / 9811988285
ISBN-13 978-981-19-8828-8 / 9789811988288
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 6,5 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
CHF 37,95
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
CHF 18,25