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The Data-driven Organization (eBook)

Using Data for the Success of Your Company

(Autor)

eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2023
XIV, 119 Seiten
Springer Nature Switzerland (Verlag)
978-3-031-20604-7 (ISBN)

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The Data-driven Organization - Jonas Rashedi
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Data has become an indispensable success factor for every company. However, the road towards a data-driven organization is paved with numerous challenges. This book presents a process model for the path to a data-driven company and provides recommendations for the design of all relevant fields of action: Which structures need to be created? Which systems and processes have proven beneficial? How can the quality of the data be ensured and what requirements exist for a data-driven organization in the areas of governance and communication? And last but not least: How can employees be brought along on the journey and what implications does the data-driven organization have for our corporate culture? The book presents an orientation and action framework for the strategic and operational design of a data-driven organization and is valuable for managers who are involved in data management in companies and organizations.

Jonas Rashedi is a speaker and consultant for various seminar providers and a regular contributor to summits, blogs and podcasts. He has been working in the field of data management for over 10 years, specializing in organization building and data analytics, and has developed techniques to help large and mid-sized companies manage data more efficiently and profitably. Through his work as a consultant, he has guided companies through various set-up and expansion phases, gaining expert knowledge in a wide range of tools and methodologies.

 
Erscheint lt. Verlag 11.12.2022
Reihe/Serie Business Guides on the Go
Business Guides on the Go
Zusatzinfo XIV, 119 p. 1 illus.
Sprache englisch
Original-Titel Das datengetriebene Unternehmen
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Wirtschaftsinformatik
Schlagworte Data Analysis • Data-Driven Marketing • Data Management • Data Scientists • data technologies • KPI • metics • Process Improvement • Process Management • Web Analytics
ISBN-10 3-031-20604-5 / 3031206045
ISBN-13 978-3-031-20604-7 / 9783031206047
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