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Information Retrieval in Bioinformatics -

Information Retrieval in Bioinformatics (eBook)

A Practical Approach
eBook Download: PDF
2022 | 1st ed. 2022
XIII, 157 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-19-6506-7 (ISBN)
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The book presents the results of studies on selected problems (such as predictive model of transcription initiation and termination, protein recognition codes, protein structure prediction, feature selection for disease prediction, information retrieval from medical imaging) of Bioinformatics and Information Retrieval. Information Retrieval is one of the contemporary answers to new challenges in threat evaluation of composite systems. This book provides a practical course in computational data analysis suitable for students or researchers with no previous exposure to computer programming. It describes in detail the theoretical basis for statistical analysis techniques used throughout the textbook, from basic principles. It presents walk-throughs of data analysis tasks using different tools to help in taking decisions in healthcare management.



Soumi Dutta is Associate Professor at Institute of Engineering & Management (IEM), West Bengal, India.

Saikat Gochhait teaches at Symbiosis Institute of Digital & Telecom Management, Symbiosis International Deemed University Pune, India. He is Ph.D and Post-Doctoral Fellow from the UEx, Spain. He was Awarded DITA and MOFA Fellowship in 2017 and 2018. He is an IEEE member. His latest publication is Digital Entertainment: The Next Evolution in Service Sector (2021, Palgrave Macmillan).

The book presents the results of studies on selected problems (such as predictive model of transcription initiation and termination, protein recognition codes, protein structure prediction, feature selection for disease prediction, information retrieval from medical imaging) of Bioinformatics and Information Retrieval. Information Retrieval is one of the contemporary answers to new challenges in threat evaluation of composite systems. This book provides a practical course in computational data analysis suitable for students or researchers with no previous exposure to computer programming. It describes in detail the theoretical basis for statistical analysis techniques used throughout the textbook, from basic principles. It presents walk-throughs of data analysis tasks using different tools to help in taking decisions in healthcare management.
Erscheint lt. Verlag 1.12.2022
Zusatzinfo XIII, 157 p. 9 illus., 5 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Datenbanken Data Warehouse / Data Mining
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte bio-informatics • clustering and classification algorithms • Deep learning • Information Retrieval • pattern recognition field
ISBN-10 981-19-6506-4 / 9811965064
ISBN-13 978-981-19-6506-7 / 9789811965067
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