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Machine Learning for Cyber Security

Buch | Hardcover
X, 148 Seiten
2022 | 1. Auflage
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-076673-8 (ISBN)
CHF 237,90 inkl. MwSt
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This book shows how machine learning (ML) methods can be used to enhance cyber security operations, including detection, modeling, monitoring as well as defense against threats to sensitive data and security systems.

Filling an important gap between ML and cyber security communities, it discusses topics covering a wide range of modern and practical ML techniques, frameworks and tools.

Preeti Malik, Mangey Ram, Graphic Era University, India

Lata Nautiyal, University of Bristol, UK

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences ; 15
Zusatzinfo 7 b/w and 35 col. ill., 26 b/w tbl.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache englisch
Maße 170 x 240 mm
Gewicht 403 g
Einbandart gebunden
Themenwelt Informatik Netzwerke Sicherheit / Firewall
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte cybersecurity • Deep learning • IT-Security. • IT-Sicherheit • Künstliche Intelligenz • machine learning • Machine Learning, Deep Learning, Neuronal Networks, Cybersecurity, IT-Security. • Maschinelles Lernen • Neuronale Netze • neuronal networks
ISBN-10 3-11-076673-6 / 3110766736
ISBN-13 978-3-11-076673-8 / 9783110766738
Zustand Neuware
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR)
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