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Optimierungsmethoden

Einführung in die klassischen, naturanalogen und neuronalen Optimierungen

(Autor)

Buch | Softcover
XLIV, 410 Seiten
2023 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39854-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Optimierungsmethoden - Ralf Hollstein
CHF 76,95 inkl. MwSt
  • Stellt Optimierungsprobleme und geeignete Lösungsmethoden vor
  • Zeigt aktuelle Foschungsergebnisse über KI-basierte Optimierungsmethoden
  • Anschaulich erklärt mit über 400 Grafiken

Das Buch gibt eine breite Übersicht über die wichtigsten Optimierungsmethoden, wobei die Verfahren beispielhaft erläutert und mit über 400 Abbildungen illustriert werden.

Im ersten Teil des Buches werden verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen vorgestellt.

Gegenstand des zweiten Teils sind klassische Methoden zur Lösung von Optimierungsproblemen.

Im dritten Teil werden naturanaloge Optimierungsmethoden behandelt, darunter physikbasierende Algorithmen, evolutionäre Algorithmen, schwarmintelligente Methoden sowie Optimierungsverfahren, die durch das Immunsystem inspiriert sind.

Der letzte Teil des Buches befasst sich mit der Optimierung neuronaler Netze und gibt eine Einführung in ein neues vielversprechendes Forschungsgebiet der KI-basierten, selbstlernenden Optimierungsalgorithmen.

Prof. Dr. Ralf Hollstein lehrte an der Universität Paderborn und bis zu seiner Emeritierung an der TH Bingen im Bereich Mathematik und Computational Intelligence.

Klassen von Optimierungsproblemen
Klassische Optimierungsmethoden
Naturanaloge Optimierungen
Optimierung von neuronalen Netzen
Neuronale kombinatorische Optimierung

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo Illustrationen
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 650 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Schlagworte Evolutionäre Algorithmen • Kombinatorische Optimierung • Künstliche Intelligenz • machine learning • naturanaloge Optimierungsmethoden • Neuronale Netze • Optimierung • Optimierungsmethoden • Optimierungsprobleme • Pointer Networks • Reinforcement Learning • schwarmintelligente Methoden
ISBN-10 3-658-39854-X / 365839854X
ISBN-13 978-3-658-39854-5 / 9783658398545
Zustand Neuware
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