Blick ins Buch

Angewandte Data Science

Projekte, Methoden, Prozesse

Lothar B. Blum (Herausgeber)

Buch | Softcover

XVI, 278 Seiten

2023 | 1. Auflage
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-39624-4 (ISBN)

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Zeigt unterschiedliche Perspektiven auf Data Science durch Experten aus verschiedenen Fachbereichen
Kombiniert Theorie und Anwendung
Mit zahlreichen Abbildungen und Links zu Zusatzmaterial

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Methodenwissen sowie Knowhow zu Vorgehensweisen und Prozessmodellen an den Leser weiter.

Dabei wird ein weit gespannter Querschnitt an konkreten Anwendungen beschrieben, erklärt und illustriert: von der Nutzung generativer KI-Systeme über quantitative Textanalyse, Predictive Policing, Erklärbarkeit von Machine-Learning-Modellen, experimentelle Datenanalyse in der Spektroskopie bis hin zu Datenvisualisierung, Strukturgleichungsmodellen und Varianzanalyse.

Das Buch richtet sich an jeden, der sowohl am konkreten Einsatz von Datenwissenschaft, Statistik, Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz als auch am zugehörigen theoretischen Hintergrund interessiert ist.

Praktikern, Studierenden und Lehrenden dürfte es von besonderem Nutzen sein: eine Vielzahl an Abbildungen, Diagrammen und Illustrationen ergänzen die reichhaltigen Textinformationen; Links zu Webseiten und Webapplikationen verweisen auf online verfügbare weitere Informationsquellen und Data-Science-Werkzeuge.

Lothar B. Blum lehrt als Hochschuldozent interaktives Informationsdesign, Datenvisualisierung und Advanced Analytics. Er ist Principal UX Designer beim Cloudsoftwareunternehmen Infor sowie Co-Founder und Organisator der Data Science Darmstadt Meetups.

Einflüsse der Corona-Pandemie auf die deutsche Presse-Sprache
Predictive Policing
Am Anfang war der Prompt
Erklärbarkeit als Schlüssel für den verantwortungsvollen Umgang mit KI. - Strukturgleichungsmodelle versus Varianzanalyse
Was ist schon normal in diesen Zeiten? - Sankey-Diagramm reloaded
Jenseits der Algorithmen
A Scalable Architecture for Smart Genomic Data Analysis in Medical Laboratories
Die Sieben V der Daten
Scope Creep, GUI, Skalierung.

Erscheinungsdatum	28.06.2023
Zusatzinfo	Illustrationen
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	524 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Theorie / Studium ► Theoretische Informatik
Schlagworte	Angewandte Data Science • Big Data • data literacy • Data Science • Explainable AI • Human-Centered AI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Natural Language Processing • Natürliche Sprachverarbeitung • predictive analytics • Predictive Policing • User Experience • Visualisierung
ISBN-10	3-658-39624-5 / 3658396245
ISBN-13	978-3-658-39624-4 / 9783658396244
Zustand	Neuware