Blick ins Buch

Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis

Von Algorithmen und Methoden zur praktischen Umsetzung in Unternehmen

Andreas Gillhuber, Göran Kauermann, Wolfgang Hauner (Herausgeber)

Buch | Softcover

XV, 354 Seiten

2023 | 1. Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-66277-9 (ISBN)

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Schlägt eine Brücke zwischen theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen in Unternehmen
Aktuelle Praxisbeispiele aus bekannten deutschen Unternehmen verschiedenster Branchen
Herausgeber und Autoren sind anerkannte Experten, Manager und namhafte Professoren

Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar - und bieten so einen einzigartigen Überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen.

Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren.

Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten - ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen.

Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößen wie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab.

Das Buch möchte die interdisziplinäre Diskussion und Kooperation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft fördern und richtet sich daher an verschiedene Lesergruppen:

Studierende und Absolventen, die Orientierung für die eigene Laufbahn suchen.
Forschende und Lehrende, die einen Einblick in praxisrelevante Einsatzgebiete erhalten möchten.
Anwender, Praktiker und Entscheider, die sich über Chancen und Herausforderungen von KI in der Praxis informieren möchten.

Andreas Gillhuber ist Co-CEO bei der Alexander Thamm GmbH, einer führenden Beratung für Data Science, KI und ML im deutschsprachigen Raum.

Göran Kauermann ist Universitätsprofessor an der Ludwigs-Maximilians-Universität München und hat dort den Elite-Studiengang Data Science eingerichtet.

Wolfgang Hauner ist als Leiter Group Data Analytics der Allianz SE global verantwortlich für Daten- und Analytics-Lösungen für die Allianz Unternehmensgruppe.

Vorwort
Grundlagen von Data Science
Data Science in der Praxis
Beispiele aus der Praxis
Ausblick/Wohin geht die Reise

Erscheinungsdatum	26.08.2023
Zusatzinfo	XV, 354 S. 131 Abb., 113 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	155 x 235 mm
Gewicht	698 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Theorie / Studium ► Theoretische Informatik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte	AI • Angewandte Statistik • Artificial Intelligence • Big Data • data engineering • data governance • Data Science • Datenanalyse • Datenstrategie • KI • Künstliche Intelligence • machine learning • Maschinelles Lernen • ML
ISBN-10	3-662-66277-9 / 3662662779
ISBN-13	978-3-662-66277-9 / 9783662662779
Zustand	Neuware