Neben einer detaillierten Erklärung und Umsetzung von "supervised learning" mithilfe der Keras-Bibliothek in der Jupyter-Lab-Programmierumgebung wird auch auf andere Formen, wie das "unsupervised-" und "reinforcement learning" eingegangen. Schlussendlich wird ein kritischer Blick auf aktuelle KI-Projekte geworfen und mögliche Folgen weiterentwickelter, einflussreicherer Systeme beurteilt.
| Erscheint lt. Verlag | 25.8.2022 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Schlagworte | Agenten • AI • backpropagation • KI • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Neuronale Netzwerke • supervised learning • Unsupervised Learning |
| ISBN-10 | 3-346-70123-9 / 3346701239 |
| ISBN-13 | 978-3-346-70123-7 / 9783346701237 |
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